Data Scientist confirmé H/F

Adventiel; Rennes; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

Adventiel recherche un profil polyvalent pour analyser les données de nos clients, entraîner des modèles IA et participer à l’industrialisation de leurs déploiements. Vous travaillerez avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées.

Vous evoluerez dans un environnement data riche, avec des données agronomiques variées (image, son) et des projets innovants. Vous développerez des pipelines et contribuerez au MLops pour des déploiements fiables.

Qualifications

• Formation d’ingénieur informatique ou agronome, spécialisation sciences des données et/ou ML.
• Au moins 5 ans d’expérience sur un poste similaire.
• Sensibilité au monde du vivant et à l’innovation.
• Grande capacité d’analyse et de synthèse.
• Curieux et à l’écoute, autonome et proactif.

Responsibilities

• Analyser les données clients et proposer des solutions IA adaptées.
• Définir les protocoles de collecte et accompagner l’intégration.
• Nettoyer et préparer les données pour analyses et qualité.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles d’apprentissage automatiques.
• Automatiser les processus et déployer les pipelines ML (MLops).

Skills

Analyse de données

Python

R

ML concepts

Education

Ingénieur informatique

Ingénieur agronome

Tools

TensorFlow

YOLO

Docker

Git

Job description

Dans le cadre du développement du pôle Data Science & IA, nous recherchons un profil polyvalent pour analyser les données de nos clients, entraîner de nouveaux modèles (ML) et participer à l’industrialisation de leurs déploiements. Vos missions sont :

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d’analyse de données et de modèles d’IA, et proposer des solutions techniques appropriées

• Participer à la définition des protocoles de collecte des données de nos clients et les accompagner dans cette étape

• Procéder au nettoyage et à la préparation de ces données pour réaliser des analyses statistiques approfondies et une évaluation fine de la qualité et de l’intégrité des données

• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatiques et d’algorithmes pour résoudre des problèmes de prévision, classification, clustering, segmentation…

• Automatiser les processus pour améliorer l’efficacité, la précision et l’exportabilité des modèles

• Collaborer avec les intégrateurs logiciels pour mettre en place des pipelines de données, des environnements de déploiement (cloud ou edge) et des systèmes de surveillance associés (MLops)

Vous aurez l’occasion de travailler sur une grande diversité de donnéesagronomiques (image, son…) et sur des projets particulièrement innovants. Nous accordons une grande importance à ce que nos modèles soient opérationnels en conditions réelles. Vous pourrez aussi être amené(e) à travailler sur des projets internes relatifs à l’IA et à la gestion de la donnée.

Vous évoluerez dans l’environnement technique suivant:

• Technologies de développement : langages R et Python (et les librairies adaptées à chaque projet dont Tensorflow et Yolo pour l’analyse d’images et celles pertinentes dans le cadre des LLMs)

• Usine logicielle et déploiement : Git, Shell, Docker, Raspberry …

• Bases de données : PostGreSQL, ElasticSearch …

Vous avez…Une formation d’ingénieur informatique ou agronome, avec une spécialisation en sciences des données et/ou MLUne première expérience d’au moins 5 ans sur un poste similaireUne sensibilité au monde du vivant et à l’innovationUne grande capacité d’analyse et de synthèseVous êtes…Curieux(se) et à l’écoute, au service de l’équipe et du clientAutonome, rigoureux(se) et proactif(ve)Attentif(ve) à la qualité de vos livrables et à la tenue des délaisConvaincu(e) que la science des données a un rôle à jouer dans le monde Agri-AgroAvide de nouveaux projets et force de proposition