Data Scientist - ai Engineer H/F

My Easy Farm; Bezannes; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

My Easy Farm recherche un cadre IA pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning appliqués à l imagerie satellite. Vous développerez des pipelines d extraction de données et assurerez le matching avec les référentiels en base de données.

Vous participerez à l industrialisation des modèles, déployant des API et des services backend sur AWS/Azure, tout en veillant à la qualité et à la préparation des données. Des collaborations académiques souteniront l innovation.

Qualifications

• 2 ans d'expérience minimum en IA et data science.
• Maîtrise du Python et des frameworks ML (PyTorch).
• Connaissance des pipelines de données et du stockage.
• Compétences en déploiement cloud et en conteneurisation.
• Capacité à documenter les architectures et les processus.

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles IA pour l'imagerie satellite.
• Développer des pipelines d'extraction de données à partir de documents et OCR.
• Industrialiser les modèles via API, backend et déploiement cloud.
• Participer à la préparation et qualité des données (data engineering).
• Conduire des activités R&D et collaboration avec partenaires académiques.
• Travailler avec Python, PyTorch, LLM, AWS/Azure, Docker, PostgreSQL.

Connaissances

IA adaptative

Évaluation de modèles

Gestion de projets IA

Intégration IA

Python

Data engineering

Docker

Cloud (AWS/Azure)

SQL / PostgreSQL

Git / GitLab

Open source ML/LLM

Agriculture ou satellite data

Outils

Docker

AWS

Azure

PostgreSQL

Git/GitLab

Python

PyTorch

Description du poste

Responsabilités

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning appliqués à l'imagerie satellite : détection de couverture des sols, reconstruction de séries temporelles (gap-filling de LAI à partir de données radar Sentinel-1)
• Développer des pipelines d'extraction de données à partir de documents (PDF, documents bruts) combinant LLM et OCR, et assurer le matching des données extraites avec les référentiels en base de données
• Participer à l'industrialisation des modèles : développement d'API, intégration backend, déploiement sur le cloud (AWS, Azure), orchestration d'appels à des services tiers
• Contribuer à la qualité, la structuration et la préparation des données (data engineering)
• Participer à la démarche R&D de l'entreprise : veille scientifique, expérimentation de nouvelles approches, amélioration continue des modèles, en lien avec des partenaires académiques
• Environnement technique : Python, PyTorch, LLM (dont modèles open weight), AWS, Azure, Docker, PostgreSQL, Git/GitLab

Expérience

2 An(s)

Compétences

• Adaptation des IA aux besoins spécifiques
• Evaluation de modèles d'IA
• Gestion de projets IA
• Intégration de systèmes d'intelligence artificielle
• Programmation en Python
• Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
• Documenter les processus et les architectures d'IA
• Optimiser les performances des systèmes d'IA
• Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
• Conteneurisation (Docker)
• Pratique des services cloud (AWS et/ou Azure)
• Données agricoles ou satellitaires (Agtech)

Langues

• Anglais exigé
• Français exigé

Qualification

Cadre

Secteur d'activité

Édition de logiciels applicatifs

Qualités professionnelles

• Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations.
• Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
• Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation.
• Être proactif.