Data Scientist, Confirmé

Jobtailor; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Jobtailor à Paris, spécialisé en data-driven marketing, recherche un data scientist capable de concevoir, développer et améliorer des modèles prédictifs à forte valeur (scoring, Next Best Offer, segmentation) et d'exploiter des données multi-sources (CRM, parcours digitaux).

Vous industrialiserez les modèles et garantirez leur performance en production, accompagnant les métiers dans l'interprétation des résultats et les actions ROI.

Qualifications

• BAC+5 en Data Science avec 3–6 ans d'expérience.
• Maîtrise avancée de Python (Pandas, Scikit-learn) et pratiques MLOps; SQL et SAS maîtrisés.
• Capacité à traduire des enjeux métiers en cas d'usage data à forte valeur ajoutée.
• Expérience sur la donnée client, CRM et performance digitale.
• Autonomie, rigueur et orientation business.

Responsabilités

• Concevoir et améliorer des modèles prédictifs à forte valeur (scoring, Next Best Offer, segmentation).
• Exploiter des données multi-sources (CRM, parcours digitaux).
• Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans des environnements robustes.
• Garantir la performance et la pérennité des modèles déployés.
• Analyser les parcours clients et les tunnels de conversion.
• Mettre en place des dispositifs d'évaluation (A/B testing, uplift).
• Accompagner les métiers dans l'interprétation des résultats et la mise en œuvre d'actions ROI.

Connaissances

Machine Learning

Python

SQL

Pandas

Scikit-learn

MLOps

Data Analysis

Teamwork

French communication

Formation

BAC+5 en Data Science

PhD (Plus)

Outils

SAS

Description du poste

• Concevoir, développer et améliorer des modèles prédictifs à forte valeur (e.g., scoring, Next Best Offer, segmentation clients, etc.)
• Exploiter et croiser des données multi-sources (e.g., CRM, parcours digitaux, etc.)
• Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans des environnements robustes
• Garantir la performance et la pérennité des modèles déployés
• Analyser les parcours clients et les tunnels de conversion
• Mettre en place des dispositifs d'evaluation des modèles (e.g., A/B testing, uplift, valeur client, etc.)
• Accompagner les métiers dans l'interprétation des résultats et la mise en œuvre d'actions concrètes dans une logique ROI
• Définir et promouvoir les bonnes pratiques Data Science et MLOps

Requirements

• Diplômé(e) d'un BAC+5 en Data Science, statistiques, mathématiques, informatique ou école d'ingénieur (un PhD est un plus) avec 3 à 6 ans d'expérience
• Solide compréhension des concepts de Machine Learning et de leur mise en œuvre concrète
• Excellente maîtrise de Python (Pandas, Scikit-learn…), des pratiques MLOps, SQL et à l'aise avec SAS
• Traduire des enjeux métiers en cas d'usage data à forte valeur ajoutée
• Expérience sur des cas d'usage autour de la donnée client, du CRM et/ou de la performance digitale
• Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et forte orientation business
• Excellentes capacités de communication en français et appréciation du travail en équipe

Core Competencies

Demonstrates expertise in developing and optimizing predictive models, leveraging multi-source data, and implementing MLOps practices. Strong ability to translate business needs into high-value data use cases while ensuring model performance and sustainability.

Highest-signal resume keywords

• Machine Learning Implementation
• Python Proficiency
• MLOps Practices
• SQL Expertise
• Data Analysis

Hard Skills

• Predictive Modeling
• Data Science
• Statistical Analysis
• A/B Testing
• Client Segmentation
• Data Interpretation
• Performance Evaluation
• CRM Data Usage
• Digital Performance
• SAS Proficiency

Soft Skills

• Autonomy
• Rigor
• Analytical Mindset
• Business Orientation
• Team Collaboration

Certifications & Qualifications

• BAC+5 in Data Science
• PhD (Plus)

Industry Keywords

• Data Science Best Practices
• MLOps
• Client Journey Analysis
• Conversion Funnel Analysis
• ROI Actions