Data Scientist / AI Engineer Senior H/F - Automobile

Groupe SEGULA Technologies SA; Guyancourt; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Segula Technologies recherche un Data Scientist / AI Engineer Senior pour développer des solutions innovantes en IA et Data Science, dans un cadre automobile. Vous intégrerez des projets autour de l’IA générative et des LLM, en veillant à l’industrialisation des solutions et à l’efficacité opérationnelle.

Vous travaillerez avec les équipes Data, IT et métiers, concevant des pipelines data en Python et PySpark et déployant des architectures Databricks.

Qualifications

• Expérience en IA et Data Science dans des projets industriels.
• Maîtrise des LLM et des architectures Agentic AI.
• Connaissance de Python et PySpark, et Databricks.
• Collaboration avec les équipes Data/IT et métiers.

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions d’IA répondant aux enjeux métiers.
• Industrialiser des solutions basées sur les LLM.
• Développer des architectures RAG et des Agents IA.
• Expérimenter, évaluer et optimiser les modèles IA.
• Tracer des pipelines de données avec Python et PySpark.
• Travailler dans Databricks pour le traitement et l’analyse des données.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour opérer les solutions IA.
• Participer aux choix d’architecture et de mise en prod.
• Veiller sur les évolutions IA générative et LLM.

Connaissances

IA

Data Science

LLM

RAG

Agents IA

Python

PySpark

Databricks

Outils

Databricks

Python

PySpark

Description du poste

Segula Technologies recherche un(e) Data Scientist / AI Engineer Senior pour assurer le développement de solutions innovantes en Intelligence Artificielle et Data Science.

Vous intégrerez un environnement technique exigeant, au sein d’équipes engagées dans des projets automobiles à forte valeur ajoutée autour de l’IA générative, des LLM et de l’industrialisation des solutions Data.

En tant que Data Scientist / AI Engineer Senior, vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir et développer des solutions d’Intelligence Artificielle répondant aux enjeux métiers.
• Participer à la conception et à l’industrialisation de solutions basées sur les LLM (Large Language Models).
• Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des systèmes d’Agents IA.
• Expérimenter, évaluer et optimiser les modèles et solutions IA.
• Développer des pipelines de traitement et d’exploitation de données en Python et PySpark.
• Travailler dans un environnement Databricks pour le traitement, l’analyse et l’industrialisation des données.
• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers afin de transformer les besoins en solutions opérationnelles.
• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement et de mise en production des solutions IA.
• Assurer une veille technologique sur les évolutions liées à l’IA générative, aux LLM et aux architectures Agentic AI.