Data scientist (H/F)

Taimpel; Montreuil-sur-Mer; Sur place; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Banque d'Investissement recherche un Data Scientist / AI Engineer Senior pour renforcer son équipe Data Science / Intelligence Artificielle. Vous contribuerez à concevoir et industrialiser des solutions IA intégrant des documents financiers et systèmes internes, avec déploiement sur GPU et surveillance des performances.

Le profil combine expertises en IA générative, Python et pipelines agentiques, et une appétence pour le secteur bancaire.

Qualifications

• IA générative et LLM, expérience en intégration dans des applications métiers.
• Développement Python et conception de pipelines/architectures agentiques.
• Expérience en production de solutions Data Science / Machine Learning et observabilité des modèles.
• Connaissances Kubernetes et CI/CD.

Responsabilités

• Concevoir et contribuer à des solutions et architectures agentiques facilitant les processus métiers.
• Concevoir des pipelines IA agentiques pour extraire et exploiter des données de documents et systèmes internes.
• Collaborer avec les équipes métiers pour maximiser impact et adoption des solutions IA.
• Intégrer des solutions reposant sur des LLM et IA générative.
• Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU dans les environnements de développement.
• Mettre en place des dispositifs de monitoring et d’observabilité des pipelines agentiques.
• Industrialiser les développements Data Science selon les standards IT.

Connaissances

IA générative

LLM

Python

Pipelines/Architectures agentiques

APIs

Kubernetes

CI/CD

Production ML

Finance sector experience

Outils

Kubernetes

APIs

CI/CD

Description du poste

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement d?une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d?un grand acteur du secteur bancaire ? Banque d?Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior.L?équipe intervient sur la conception et l?intégration de solutions d?IA innovantes au sein d?applications métiers, notamment autour de l?exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes.Localisation : Est parisien ? proche banlieue

Missions et responsabilités

• Concevoir et contribuer à la mise en ?uvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d?accélérer des processus métiers complexes.
• Concevoir des pipelines IA agentiques capables d?extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes.
• Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA.
• Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d?IA générative.
• Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement.
• Mettre en place des dispositifs d?évaluation, de monitoring et d?observabilité des pipelines agentiques.
• Définir des métriques permettant d?évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles.
• Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale.
• Définir et mettre en ?uvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions.
• Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l?entreprise.
• Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps.
• Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu?à leur mise en production.
• Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes.

Profil recherché

Nous recherchons un profil Senior, capable d?aller au-delà de l?expérimentation Data Science et de participer réellement à l?industrialisation de solutions IA.

• IA générative et LLM.
• Développement Python.
• Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques.
• Intégration de solutions IA dans des applications métiers.
• Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM.
• APIs et architectures applicatives.
• Kubernetes et environnements CI/CD.
• Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning.
• Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus.

Qualités attendues

• Autonomie et capacité de prise en charge d?un sujet de bout en bout.
• Très bonnes capacités d?analyse et de résolution de problèmes.
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques.
• Curiosité forte autour des évolutions de l?IA générative.
• Capacité à challenger les solutions et être force de proposition.
• Culture de la qualité et de l?industrialisation.
• Communication et capacité de transmission.

Expérience

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable

Type de contrat CDI
Contrat travail