Generative AI Engineer (F/H)

Aubay; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Aubay recherche un Generative AI Engineer pour rejoindre l’équipe Data & AI à Paris. Vous mettrez en œuvre des pipelines de données, développerez des applications basées sur les LLM et optimiserez les performances des solutions IA.

Vous collaborerez avec les Data experts et les ingénieurs logiciels pour industrialiser les applications, assurerez la sécurité et serez force de proposition sur les innovations IA.

Qualifications

• Formation BAC+5 en informatique et IA et au moins 5 ans d'expérience en Data Science ou ML Engineering.
• Expérience d'au moins 1 an sur des projets en IA générative.
• Maîtrise du langage Python et des bibliothèques de gestion des données.
• Bonne connaissance des LLM majeurs et capacité à recommander un modèle adapté.
• Maîtrise des concepts IA générative: RAG, Chain-of-Thought (CoT), agents.
• Connaissance des frameworks LangChain, Haystack ou LlamaIndex.
• Excellentes qualités de communication et anglais courant à l'oral et à l'écrit.

Responsabilités

• Mise en œuvre de pipelines de données et garantissant l’intégrité des données.
• Développement d’applications utilisant les LLM et les techniques RAG.
• Évaluation de la performance des applications LLM et propositions d’améliorations.
• Réalisation du fine-tuning des modèles.
• Développement d’API pour un accès facile aux modèles et assurance performance/évolutivité.
• Collaboration avec les experts Data et ingénieurs logiciels pour industrialiser les applications.
• Assurer la sécurité des applications et des données.
• Veille sur les innovations IA et proposition de gains opérationnels.

Connaissances

Python

Anglais courant

Communication écrite et orale

Gestion des données

Formation

BAC+5 en informatique et IA

Outils

LangChain

Haystack

LlamaIndex

Description du poste

Votre quotidien en tant que Generative AI Engineer au sein de Aubay Data & AI :

• Mise en œuvre de pipelines de données pour une gestion efficace des données tout en assurant l’intégrité des données grâce à des contrôles de qualité rigoureux
• Développement d’applications en utilisant les LLM et les techniques de RAG
• Contrôle et évaluation de la performance des applications basées sur les LLM et mise en œuvre des recommandations d'amélioration si nécessaire
• Mise en œuvre du fine‑tuning des modèles
• Développement d’API pour un accès facile aux modèles tout en garantissant la performance et l’évolutivité des applications
• Collaboration avec les experts Data (architectes, ML Engineers, …) pour industrialiser les applications développées et avec les ingénieurs logiciels pour les intégrer dans les produits métiers
• En charge de la sécurité des applications développées et des données traitées
• Mise en place d’une veille permanente sur les innovations touchant à l’IA (modèles, frameworks, techniques d’optimisation, …) afin de proposer des améliorations et des gains notables pour le fonctionnement des applications

Votre profil :

• Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique et Intelligence Artificielle et vous avez une expérience d’au moins 5 ans en tant que Data Scientist (ou ML Enginer) dont au moins 1 an sur des projets en IA générative
• Vous êtes un pro du langage Python et les bibliothèques de gestion et d’exploitation des données n’ont plus aucun secret pour vous
• Vous disposez d’une vision globale des LLM majeurs du marché (Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, …) et vous êtes capable de préconiser le modèle le plus adapté à chaque cas d’usage
• Vous maitrisez les concepts clés de l’IA générative : Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Chain‑of‑Thought (CoT), agents, …
• Vous maîtrisez au moins un framework de développement d’applications à base de LLM tels que LangChain, Haystack et LlamaIndex
• Vous êtes un expert dans votre domaine tout en étant dotée d’une communication orale et écrite de qualité et adaptée à chacun de vos interlocuteurs
• Vous êtes fluent en anglais à l’oral comme à l’écrit