Data Scientist Senior Industrie

Mp Data; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Mp Data recherche un expert Data Scientist pour cadrer des problématiques métiers et proposer des solutions de modélisation avancées. Vous concevrez, entraînerez et évaluerez des modèles, en promouvant des approches robustes et reproductibles en production.

Vous industrialiserez les solutions, suivrez les performances et partagerez votre expertise avec l’équipe tout en soutenant l’avant-vente et les échanges techniques avec les clients.

Qualifications

• Au moins 5 ans d’expérience en Data Science, avec deployment en production.
• Solide compréhension des statistiques et de la modélisation.
• Capacité d’expliquer des choix techniques à des équipes métiers et clients.

Responsabilités

• Cadrer le problème avec les équipes métier et data du client, et traduire l’enjeu en approche de modélisation.
• Concevoir, entraîner et évaluer les modèles, proposer des choix techniques.
• Industrialiser les solutions et suivre les performances dans la durée.
• Partager votre expertise avec les consultants juniors et contribuer à l’avant-vente.

Connaissances

Data science

Modélisation statistique

Communication métier

MLOps

Deep learning

Optimisation

SQL

Python

Outils

SQL

Python

Description du poste

• Donner à un avion un capteur de secours qui n’existe pas. Un réseau de neurones estime la vitesse de l’appareil à partir des pressions mesurées sur les ailerons.
• Voir l’invisible au microscope électronique. Segmentation et détection de particules en 3D sur des tomogrammes biologiques très bruités, aux côtés d’une équipe R&D internationale.
• Faire passer une simulation de sûreté nucléaire de 30 minutes à 10 secondes. Un métamodèle hybride, physique et Machine Learning, prédit les efforts mécaniques sur une pompe du circuit primaire avec moins de 4 % d’erreur.
• Comprendre pourquoi des batteries géantes surchauffent. Découverte causale sur les séries temporelles d’un système de stockage d’énergie par batteries pour un grand énergéticien.
• Réduire la facture énergétique d’une cinquantaine de lignes de production. Modélisation du rendement puis optimisation sous contraintes des paramètres de production chez un industriel de l’agroalimentaire
• Anticiper le fret maritime au lieu de le subir. Prévision des flux et outil d’aide à la décision pour affecter les conteneurs aux bons navires
• Faire parler une base d’incidents de vol en langage naturel. Un LLM open source déployé on-premise traduit les questions des équipes sécurité en requêtes SQL et leur restitue la réponse, sans qu’aucune donnée ne sorte du périmètre du client.

Votre rôle

• Cadrer le problème avec les équipes métier et data du client, et traduire un enjeu opérationnel en approche de modélisation.
• Concevoir, entraîner et évaluer les modèles, en étant force de proposition sur les choix techniques.
• Industrialiser vos solutions et suivre leur performance dans la durée.

Partager votre expertise avec les consultants plus juniors et contribuer à l’avant-vente sur les sujets techniques

• Au moins 5 ans d’expérience en Data Science, dont une partie significative sur des modèles déployés en production et suivis dans la durée.
• Une vraie solidité en statistiques et en modélisation : vous savez expliquer pourquoi un modèle marche, pas seulement le faire tourner.
• L’aisance face à un interlocuteur métier : vulgariser, challenger un besoin, défendre un choix.
• Un plus : une expérience en recherche opérationnelle, en deep learning (vision, séries temporelles), en MLOps ou en contexte industriel.Pas besoin d’un doctorat ni d’avoir coché toutes les cases. Ce qui compte, ce sont les modèles que vous avez livrés et ce qu’ils ont changé.