Data Science Intern — Paris (Hybrid) with Impact

Artefact; Paris; On-site; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

the company, basé à Paris, propose un stage de fin d'études en Data Science pour 6 mois à partir de janvier 2027. Vous travaillerez sur des projets data et IA, en collaboration avec l'équipe conseil et les clients.

Le candidat idéal est en fin de cycle ingénieur ou Master 2, maîtrise l'écosystème numérique et data (web analytics, DMP, Datalake, dataviz) et possède un fort intérêt pour les problématiques business.

Qualifications

• Étudiant·e en dernière année d'ingénieur ou Master 2, spécialisé Data Science, IA, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique.
• Recherche d'un stage de fin d'études de 6 mois à partir de janvier 2027.
• Bonne compréhension de l’écosystème numérique et data et de ses technologies : web analytics, programmatique, DMP, Datalake, dataviz, data science.
• Fort intérêt pour les problématiques business et esprit pratique et analytique.
• Maîtrise du français (écrit/oral) et anglais professionnel.

Responsibilities

• La réalisation de projets de données (sécurisation de la livraison de vos projets)
• La communication de ton travail et réalisations au sein de l’équipe
• Travailler en étroite collaboration avec ton homologue conseil pour établir et entretenir des relations solides avec vos clients et mieux comprendre leurs besoins
• S’assurer que tes solutions apportent des valeurs à la problématique client
• Rechercher et développer de nouvelles approches techniques pour résoudre efficacement les problèmes
• Partager les bonnes pratiques et contribuer aux connaissances institutionnelles d’the company

Skills

Data Science

Intelligence Artificielle

Mathématiques appliquées

Statistiques

Informatique

Français courant

Anglais professionnel

Education

Master 2 en Data Science

Cycle ingénieur en dernière année

Job description

the company, basé à Paris, propose un stage de fin d'études en Data Science pour 6 mois à partir de janvier 2027. Vous travaillerez sur des projets data et IA, en collaboration avec l'équipe conseil et les clients.

Le candidat idéal est en fin de cycle ingénieur ou Master 2, maîtrise l'écosystème numérique et data (web analytics, DMP, Datalake, dataviz) et possède un fort intérêt pour les problématiques business.