Data Analyst Intern - Paris (6-month internship)

twentysix; Paris; Sur place; EUR 7 800 - 12 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Stage 6 mois à Paris

Accompagnement par un tuteur

Perspective CDI

Formation via outils internes

Résumé du poste

Artefact, groupe dédié à la data et à l’IA, propose un stage de 6 mois à Paris (9e arrondissement) pour devenir Data Analyst. Tu travailleras avec des consultants et data scientists sur des dashboards, la collecte et le nettoyage des données, et l’élaboration de KPI pertinents.

Accès à un tutorat, perspective d’embauche en CDI et formation via des outils internes. Profil étudiant en fin de cycle, maîtrise de SQL et Python demandés; anglais apprécié.

Qualifications

• Étudiant en der­nière année de cycle ingénieur, Master 2 ou équivalent, spécialisation Data/IA/Mathématiques/Statistiques ou Informatique.
• Maîtrise de SQL pour extraire et manipuler les données.
• Connaissances en Python (pandas, numpy, etc.) et en visualisation des données.
• Bonnes bases statistiques et capacité à créer des dashboards.

Responsabilités

• Collecter, nettoyer et préparer les données provenant de sources variées.
• Analyser les données pour repérer tendances, anomalies et corrélations.
• Concevoir et réaliser des dashboards avec Tableau/Power BI pour les équipes et les clients.
• Définir des KPI pertinents et collaborer avec les métiers pour transformer les besoins en analyses.
• Automatiser des processus de reporting et documenter les résultats et apprentissages.

Connaissances

SQL

Python

Tableau/PowerBI

Analytique

Formation

Master 2 ou équivalent

Outils

Tableau

PowerBI

Description du poste

Artefact, groupe dédié à la data et à l’IA, propose un stage de 6 mois à Paris (9e arrondissement) pour devenir Data Analyst. Tu travailleras avec des consultants et data scientists sur des dashboards, la collecte et le nettoyage des données, et l’élaboration de KPI pertinents.

Accès à un tutorat, perspective d’embauche en CDI et formation via des outils internes. Profil étudiant en fin de cycle, maîtrise de SQL et Python demandés; anglais apprécié.