Data Analyst & Scientist — Paris (IA & Analytics)

Avisia

Paris

On-site

EUR 10,000 - 15,000

Full time

3 days ago
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Job summary

Avisia recherche un stagiaire Data Analytics en dernière année pour rejoindre notre équipe à Paris. Vous contribuerez à des projets data et IA variés, du cadrage client à l’industrialisation des solutions, en passant par la modélisation et l’analyse des données.

Vous travaillerez sur des sources et connecteurs ETL/ELT, construirez des KPI fiables et présenterez vos résultats aux équipes métiers. Vous bénéficierez d’un apprentissage structuré et d’un environnement stimulant.

Qualifications

  • Étudiant en dernière année formation data.
  • Compétences SQL et Python requises.
  • Maîtrise des algorithmes de machine learning.
  • Capacité d'expliquer des concepts simples et pédagogiques.
  • Bonne connaissance des outils IA générative et de développement assisté.
  • Connaissances cloud ou solutions d’analyse de données.

Responsibilities

  • Participerez au cadrage du besoin client et à la réflexion sur les méthodologies et architectures pour apporter des réponses grâce à la Data et à l'IA.
  • Identifierez, intégrerez et structurerez les données (ETL/ELT, modélisation) pour transformer la donnée brute en KPI exploitables.
  • Réaliser des analyses approfondies et concevoir des modèles (statistiques, ML, IA) pour répondre à des problématiques complexes.
  • Industrialiser les solutions et créer des outils de restitution pour les équipes métiers.

Skills

SQL
Python
Machine learning
Analyse et synthèse
Présentation
Curiosité & apprentissage
Bon relationnel

Education

Dernière année formation data (université/grande école)

Tools

GitHub Copilot
Claude Code
Dataiku
Databricks
Snowflake
Google Cloud Platform
AWS
Azure

Job description

Avisia recherche un stagiaire Data Analytics en dernière année pour rejoindre notre équipe à Paris. Vous contribuerez à des projets data et IA variés, du cadrage client à l’industrialisation des solutions, en passant par la modélisation et l’analyse des données.

Vous travaillerez sur des sources et connecteurs ETL/ELT, construirez des KPI fiables et présenterez vos résultats aux équipes métiers. Vous bénéficierez d’un apprentissage structuré et d’un environnement stimulant.

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