Data Analyst Intern — Paris, Dashboards & Insights

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Avantages offerts par ce poste

Stage de 6 mois à Paris (9e arr.)
Accompagnement par un tuteur Expérient
Possibilité d’embauche CDI

Résumé du poste

Artefact recherche un stagiaire de fin d’études à Paris (9e) pour transformer la data en impact business. Vous collectez, nettoyez et préparez les données, puis concevez des dashboards et des KPI en collaboration avec les équipes marketing et produit.

Le candidat idéal maîtrise SQL et Python, comprend les statistiques de base et sait créer des visualisations via Tableau/PowerBI. Stage de 6 mois avec accompagnement et possibilité d’embauche CDI.

Qualifications

  • Étudiant en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, et recherche un stage de fin d’études à partir de Janvier 2027.
  • Maîtrise de SQL pour extraire/manipuler les données.
  • Connaissances en Python (pandas, numpy).
  • Bonne compréhension des principes statistiques de base (moyennes, distributions, tests).
  • Capacité à créer des visualisations/dashboards (Tableau, PowerBI).
  • Connaissance de l’écosystème data (web analytics, datalake, dataviz) est un plus.

Responsabilités

  • Collecter, nettoyer et préparer les données à partir de sources diverses.
  • Explorer et analyser les données pour identifier tendances et corrélations.
  • Concevoir et réaliser des dashboards/reportings avec Tableau/PowerBI.
  • Contribuer à la définition de KPI métier pertinents.
  • Travailler avec les équipes métier pour transformer les besoins en analyses.
  • Aider à automatiser certains rapports et analyses simples.
  • Documenter les travaux et partager les résultats.

Connaissances

SQL
Python
Tableau
PowerBI
Analyse de données

Formation

Dernière année cycle ingénieur / Master 2

Outils

Tableau
PowerBI
Python

Description du poste

Artefact recherche un stagiaire de fin d’études à Paris (9e) pour transformer la data en impact business. Vous collectez, nettoyez et préparez les données, puis concevez des dashboards et des KPI en collaboration avec les équipes marketing et produit.

Le candidat idéal maîtrise SQL et Python, comprend les statistiques de base et sait créer des visualisations via Tableau/PowerBI. Stage de 6 mois avec accompagnement et possibilité d’embauche CDI.

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