Data Scientist Intern - Turn Data into Business Impact

Artefactlinkedin; Paris; Hybrid; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

Artefact recherche un(e) stagiaire Data Scientist à Paris pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2027. Vous travaillerez sur des projets data, sécurisation des livrables et collaboration étroite avec le conseil afin de comprendre les besoins clients et délivrer des solutions à valeur ajoutée.

Vous étudierez en dernière année d’ingénierie ou Master 2, avec une spécialisation en Data Science/IA, et vous maîtriserez les notions web analytics, datalake et data viz.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur, Master 2, ou équivalent, avec une spécialisation en Data Science, IA, Mathématiques appliquées ou Statistiques.
• Stage de fin d’études de 6 mois à partir de janvier 2027.
• Bonne compréhension de l’écosystème numérique et data (web analytics, programmatique, DMP, Datalake, dataviz, data science).
• Intérêt pour les problématiques business et esprit analytique.
• Maîtrise du français et anglais professionnel pour communiquer avec les clients internationaux.

Responsibilities

• Réaliser des projets de données et sécuriser la livraison.
• Communiquer ton travail et réalisations au sein de l’équipe.
• Collaborer avec le point conseil pour entretenir des relations avec les clients et comprendre leurs besoins.
• S’assurer que les solutions apportent de la valeur à la problématique client.
• Rechercher et développer de nouvelles approches techniques.
• Partager les bonnes pratiques et contribuer aux connaissances d’Artefact.

Skills

Data Science

Intelligence Artificielle

Mathématiques appliquées

Statistiques

Informatique

Education

Master 2 / équivalent

Cycle ingénieur

Job description

Artefact recherche un(e) stagiaire Data Scientist à Paris pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2027. Vous travaillerez sur des projets data, sécurisation des livrables et collaboration étroite avec le conseil afin de comprendre les besoins clients et délivrer des solutions à valeur ajoutée.

Vous étudierez en dernière année d’ingénierie ou Master 2, avec une spécialisation en Data Science/IA, et vous maîtriserez les notions web analytics, datalake et data viz.