Data Platform & AI Tech Lead

The Walt Disney Company (France); Montévrain; Hybride; EUR 110 000 - 140 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel (10 jours/mois)

Formation et montée en compétence

Résumé du poste

La Walt Disney Company (France) recherche un Tech Lead Data pour diriger les architectures et solutions Data au sein du Data Office. Vous garantirez qualité, sécurité et pérennité des pipelines, en incarnant l’excellence opérationnelle et l’interopérabilité entre Data, ML, IA et GenAI.

Le poste demande une expertise approfondie en AWS, Snowflake, dbt, Airflow et Terraform, avec une forte capacité à accompagner les équipes et à faire progresser les méthodes Data et IA.

Qualifications

• Formation Master ou équivalent en informatique, data, architecture ou IA.
• Expérience significative, idéalement 7 ans ou plus dans des rôles de Data Engineering, Tech Lead, Data Architecture ou IA.
• Maîtrise AWS, Snowflake, dbt, Apache Airflow et Terraform, avec une expérience en production.

Responsabilités

• Être le référent technique sur data engineering et architecture data.
• Garantir performance, fiabilité, sécurité et coûts des pipelines data.
• Contribuer à l’interopérabilité entre Data, ML, IA et GenAI et la plateforme Data.
• Conduire des revues de design et promouvoir les meilleures pratiques CI/CD et DataOps.

Connaissances

Leadership technique

Data engineering

Data architecture

AI / GenAI strategy

Data governance

Interoperability

Formation

Master en informatique / data / architecture / IA

Outils

AWS

Snowflake

dbt

Apache Airflow

Terraform

Description du poste

La Walt Disney Company (France) recherche un Tech Lead Data pour diriger les architectures et solutions Data au sein du Data Office. Vous garantirez qualité, sécurité et pérennité des pipelines, en incarnant l’excellence opérationnelle et l’interopérabilité entre Data, ML, IA et GenAI.

Le poste demande une expertise approfondie en AWS, Snowflake, dbt, Airflow et Terraform, avec une forte capacité à accompagner les équipes et à faire progresser les méthodes Data et IA.