Lead Data Platform Architect — AWS & Snowflake

Safran

Châteaufort

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EUR 90 000 - 120 000

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Résumé du poste

Safran recherche un Architecte Data expérimenté pour piloter l'évolution de la Data Plateforme Groupe, en collaboration avec les Data Architects et les équipes Cloud. Vous concevrez les Data Products et assurerez les standards d'architecture, tout en garantissant l'intégration et la traçabilité des données.

Vous aurez une forte interaction avec des équipes multiculturelles et transverses, et vous utiliserez AWS, Snowflake, Dataiku et MongoAtlas pour déployer des solutions scalables et pérennes.

Qualifications

  • Bac+5 en informatique ou diplôme équivalent.
  • 8+ années d'expérience en Data avec architecture Data et Cloud.
  • Maîtrise AWS et Snowflake et architectures Data Lake/Warehouse.
  • Expertise en modélisation de données et conception ETL/ELT et API.
  • Bonne maîtrise de SQL et Python; connaissances DevOps/DataOps, CI/CD et IaC.
  • Capacité à évoluer en environnement international et multiculturel; leadership.

Responsabilités

  • Définir et faire évoluer l'architecture de la Data Plateforme Groupe.
  • Concevoir les architectures d'intégration et de traitement des données.
  • Définir l'architecture des Data Products et les stratégies associées.
  • Formaliser les standards et patterns Data avec les Enterprise Architects.
  • Assurer l'adoption des standards dans les projets et maintenir la documentation.
  • Accompagner les communautés Data et challenger les choix d'architecture.

Connaissances

AWS
Snowflake
Data Architecture
Data Lake
Data Warehouse
ETL/ELT
API design
SQL
Python
DevOps / DataOps
CI/CD
Infrastructure as Code
Leadership
Communication
Anglais courant

Formation

Bac+5 en informatique / Master

Outils

Snowflake
AWS
Dataiku
Braincube
MongoAtlas

Description du poste

Safran recherche un Architecte Data expérimenté pour piloter l'évolution de la Data Plateforme Groupe, en collaboration avec les Data Architects et les équipes Cloud. Vous concevrez les Data Products et assurerez les standards d'architecture, tout en garantissant l'intégration et la traçabilité des données.

Vous aurez une forte interaction avec des équipes multiculturelles et transverses, et vous utiliserez AWS, Snowflake, Dataiku et MongoAtlas pour déployer des solutions scalables et pérennes.

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