Technical Lead, Data & AI Platform Architecture

2239 Euro Disney Associes SAS; France; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail adapté (10 jours/mois)

Résumé du poste

2239 Euro Disney Associes SAS recherche un Tech Lead Data en CDI pour diriger les plateformes et solutions Data de notre modern data stack. Vous garantirez l’évolutivité, la sécurité et la performance des pipelines data, et piloterez l’interopérabilité entre Data Foundation, ML et GenAI.

Le candidat idéal combine une formation supérieure en informatique ou IA et une expérience solide (7+ ans) en Data Engineering et Architecture, avec une maîtrise d’AWS, Snowflake, dbt et Airflow.

Qualifications

• Formation supérieure (Master ou équivalent) en informatique, data, architecture ou IA.
• Expérience significative dans des rôles de Data Engineering, Tech Lead ou IA (7+ ans idéalement).
• Maîtrise AWS, Snowflake, dbt, Apache Airflow et Terraform; expérience de plateformes en production.
• Capacité à concevoir des architectures interopérables Data/ML/IA/GenAI.
• Bon niveau de communication en français et en anglais (C1).
• Leadership technique et sens des responsabilités.

Responsabilités

• Être le référent technique sur data engineering et architecture data.
• Garantir la qualité, la sécurité et l’exploitabilité des pipelines et produits data.
• Contribuer à l’interopérabilité entre Data Foundation, ML/IA et GenAI.
• Conduire les revues de design et d’architecture et accompagner les équipes.
• Promouvoir les pratiques CI/CD, DataOps et monitoring.

Connaissances

Leadership technique

Communication

Esprit collaboratif

Orientation résultats

Curiosité technique

Formation

Master en informatique ou équivalent

Outils

AWS

Snowflake

dbt

Apache Airflow

Terraform

CI/CD

Git

DataOps

MLOps

Description du poste

2239 Euro Disney Associes SAS recherche un Tech Lead Data en CDI pour diriger les plateformes et solutions Data de notre modern data stack. Vous garantirez l’évolutivité, la sécurité et la performance des pipelines data, et piloterez l’interopérabilité entre Data Foundation, ML et GenAI.

Le candidat idéal combine une formation supérieure en informatique ou IA et une expérience solide (7+ ans) en Data Engineering et Architecture, avec une maîtrise d’AWS, Snowflake, dbt et Airflow.