Tech Lead data (H/F)

1G-LINK; Île-de-France; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

1G-LINK recherche un Tech Lead Data pour faire évoluer une plateforme Data basée sur Snowflake et dbt. Vous serez référent technique et garant des bonnes pratiques d’architecture, de développement et de qualité des données.

Vous concevrez des modèles de données robustes, industrialiserez les transformations et assurerez la performance, la traçabilité et la sécurité des données, en collaboration avec les Data Engineers et les métiers.

Qualifications

• Expérience en Data Engineering / Data Platform
• Rôle de tech lead ou référent technique souhaité
• Maîtrise de Snowflake, dbt et SQL requis

Responsabilités

• Définir et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data autour de Snowflake et dbt.
• Concevoir des modèles de données robustes et performants.
• Industrialiser les transformations de données avec dbt et optimiser les coûts.
• Conduire les bonnes pratiques CI/CD, tests automatisés, documentation et gestion des versions.
• Accompagner les développeurs Data et garantir qualité, traçabilité et observabilité des données.
• Collaborer avec Data Engineers, Data Analysts et Product Owners pour les décisions technologiques.

Connaissances

Snowflake

dbt

SQL

Git

CI/CD

Python

Data modeling

Data warehouse

Data lakehouse

Formation

Master en informatique / Data

Description du poste

Dans le cadre du développement et de la modernisation de la plateforme Data de notre client, nous recherchons un(e) Tech Lead Data disposant d’une expertise forte sur Snowflake et dbt.

Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir, développer et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, structurer et valoriser les données de l’entreprise.

En tant que Tech Lead, vous serez à la fois référent(e) technique, contributeur(trice) sur les sujets complexes et garant(e) des bonnes pratiques d’architecture, de développement et de qualité des données.

• Définir et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data autour de Snowflake et dbt.
• Concevoir des modèles de données robustes, performants et maintenables.
• Développer et industrialiser les transformations de données avec dbt.
• Concevoir et optimiser les traitements et structures de données dans Snowflake.
• Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : Git, code review, CI/CD, tests automatisés, documentation et gestion des versions.
• Définir les standards de modélisation et de développement Data au sein de l’équipe.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la performance des données.
• Identifier les problématiques de performance et proposer des solutions d’optimisation, notamment sur Snowflake.
• Accompagner les développeurs Data dans la résolution des problématiques techniques complexes.
• Participer aux choix technologiques et aux décisions d’architecture.
• Contribuer à la mise en place d’une démarche DataOps / CI-CD.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et métiers.
• Assurer une veille technologique sur les évolutions de l’écosystème Data Cloud.

Profil recherché :

De formation supérieure en informatique, data ou ingénierie, vous disposez d’une expérience significative dans les environnements Data Engineering / Data Platform, idéalement dans un rôle de Tech Lead ou de référent technique.

• Snowflake : architecture, modélisation, optimisation des requêtes et des coûts, gestion des warehouses, sécurité et bonnes pratiques.
• dbt : modélisation, tests, documentation, macros, incremental models, snapshots, packages et bonnes pratiques de développement.
• Solides compétences en SQL.
• Bonne maîtrise de Git et des pratiques de code review.
• Expérience des pipelines CI/CD et de l’industrialisation des traitements Data.
• Bonne connaissance des principes de Data Engineering, Data Warehouse et Data Lakehouse.
• Maîtrise des concepts de modélisation dimensionnelle et/ou des approches modernes de modélisation Data.
• Expérience avec un langage de programmation, idéalement Python.
• Compréhension des enjeux de qualité, gouvernance, sécurité et observabilité des données.