Technical Lead Data - CDI - F/H/NB

2239 Euro Disney Associes SAS; France; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail adapté (10 jours/mois)

Résumé du poste

2239 Euro Disney Associes SAS recherche un Tech Lead Data en CDI pour diriger les plateformes et solutions Data de notre modern data stack. Vous garantirez l’évolutivité, la sécurité et la performance des pipelines data, et piloterez l’interopérabilité entre Data Foundation, ML et GenAI.

Le candidat idéal combine une formation supérieure en informatique ou IA et une expérience solide (7+ ans) en Data Engineering et Architecture, avec une maîtrise d’AWS, Snowflake, dbt et Airflow.

Qualifications

• Formation supérieure (Master ou équivalent) en informatique, data, architecture ou IA.
• Expérience significative dans des rôles de Data Engineering, Tech Lead ou IA (7+ ans idéalement).
• Maîtrise AWS, Snowflake, dbt, Apache Airflow et Terraform; expérience de plateformes en production.
• Capacité à concevoir des architectures interopérables Data/ML/IA/GenAI.
• Bon niveau de communication en français et en anglais (C1).
• Leadership technique et sens des responsabilités.

Responsabilités

• Être le référent technique sur data engineering et architecture data.
• Garantir la qualité, la sécurité et l’exploitabilité des pipelines et produits data.
• Contribuer à l’interopérabilité entre Data Foundation, ML/IA et GenAI.
• Conduire les revues de design et d’architecture et accompagner les équipes.
• Promouvoir les pratiques CI/CD, DataOps et monitoring.

Connaissances

Leadership technique

Communication

Esprit collaboratif

Orientation résultats

Curiosité technique

Formation

Master en informatique ou équivalent

Outils

AWS

Snowflake

dbt

Apache Airflow

Terraform

CI/CD

Git

DataOps

MLOps

Description du poste

Job Posting Title: Technical Lead Data - CDI - F/H/NB

Job Description: Voici votre chance de vivre une aventure professionnelle unique !

Contexte

Dans un contexte de valorisation croissante des données, d’industrialisation des usages analytiques et d’accélération des initiatives Data & IA, le Data Office renforce son leadership technique sur les architectures, les plateformes et les solutions data. Le Tech Lead Data est le référent technique sur les sujets de data engineering, d’architecture data et d’IA. Il garantit la qualité, la robustesse, la cohérence, la sécurité et la pérennité des solutions mises en œuvre. Ce rôle transverse intervient au service de projets de transformation structurants et assure la convergence entre la Data Foundation et les plateformes ML, IA et GenAI. Le Tech Lead Data est positionné au sein du Data Office, en interaction étroite avec les Data Engineers, Data Scientists, Solution Architects, équipes IT (Sécurité, Infrastructure, Opérations) et partenaires métier.

Objectifs du poste

Assurer le leadership technique sur les plateformes et solutions Data de notre modern data stack. Garantir le maintien en conditions opérationnelles, l’évolutivité et la cohérence de la plateforme. Assurer l’interopérabilité entre les plateformes Data, ML, IA et GenAI. Sécuriser la qualité, la performance, l’exploitabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts des pipelines et produits data. Faire évoluer les méthodes de travail grâce à l’IA, avec une approche pragmatique centrée sur la valeur ajoutée. Accompagner la montée en maturité technique des équipes et contribuer activement aux orientations d’architecture.

Missions principales

1. Leadership technique Data & IA Être le référent technique sur les sujets de data engineering et d’architecture data. Définir, promouvoir et faire appliquer les patterns techniques d’ingestion, de transformation, d’exposition, d’orchestration, de serving et d’observabilité. Arbitrer les choix techniques et garantir la qualité des implémentations en matière de performance, fiabilité, sécurité, scalabilité, exploitabilité et coûts. Challenger les approches existantes et être force de proposition lorsque les standards ou pratiques doivent évoluer.
2. Maintien et évolution des plateformes Data Assurer, avec les équipes concernées, le maintien en conditions opérationnelles et l’évolution des plateformes data. Définir les trajectoires techniques, anticiper les besoins de capacité et d’observabilité, et piloter la réduction des risques et de la dette technique. Garantir la maintenabilité, l’automatisation et la reproductibilité des environnements et des déploiements. Veiller à la continuité entre les phases de design, build, déploiement, run, hypercare et décommissionnement.
3. Architecture et interopérabilité Contribuer au cadrage et au design des cas d’usage Data. Définir et valider les architectures techniques batch, streaming, API et ML pipelines. Assurer l’interopérabilité entre les plateformes ML, IA et GenAI et la plateforme Data, notamment sur les flux, les contrats de données, les APIs, la sécurité, l’observabilité et les cycles de déploiement. Garantir l’alignement avec les standards IT, les guidelines globales et les trajectoires cibles, tout en proposant leur évolution lorsque cela est nécessaire et justifié.
4. Excellence d’ingénierie et accompagnement des équipes Accompagner les Data Engineers sur les choix techniques, les bonnes pratiques et la résolution des sujets complexes ou bloquants. Réaliser des revues de design, d’architecture et de code lorsque nécessaire. Faire progresser les pratiques de CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps, tests automatisés, sécurité et observabilité. Contribuer au partage de connaissances, à la documentation et à la montée en compétence collective.
5. Transformation des méthodes de travail par l’IA Identifier les usages de l’IA susceptibles d’améliorer concrètement la conception, le développement, les tests, la documentation, l’exploitation et le support. Mettre en place une démarche réaliste et pragmatique, fondée sur l’expérimentation maîtrisée, la mesure des résultats et la valeur ajoutée. Éviter les effets de mode et prioriser les cas d’usage apportant des gains démontrables de qualité, de délai, de fiabilité ou de coût. Accompagner l’adoption des nouveaux outils et pratiques dans le respect des exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance.
6. Contribution aux projets de transformation structurants Apporter son expertise technique aux projets de transformation structurants du Data Office. Sécuriser les décisions d’architecture et les phases clés du cycle de vie des solutions. Assurer une transition fluide vers le run en coordination avec les équipes Opérations. Contribuer aux arbitrages entre valeur métier, time-to-market, qualité, sécurité, maintenabilité et coûts.

Environnement et compétences techniques

Cloud & sécurité AWS : architecture cloud, IAM, réseau, sécurité, résilience, optimisation des coûts et services managés adaptés aux usages data. Data Platform Snowflake : architecture, modélisation, performance, gouvernance, sécurité, partage de données et maîtrise de la consommation. Transformation dbt : structuration des projets, modèles, tests, documentation, lineage, qualité et bonnes pratiques de déploiement. Orchestration Apache Airflow : conception des DAGs, dépendances, reprise sur incident, observabilité, performance et exploitabilité. Infrastructure as Code Terraform : modularité, gestion des environnements, revues, automatisation et contrôles de conformité. Industrialisation CI/CD, Git, tests automatisés, monitoring, observabilité, DataOps, MLOps et pratiques de production. Interopérabilité APIs, événements, contrats de données, gestion des identités, métadonnées et intégration entre Data Foundation, ML, IA et GenAI.

Profil recherché

Formation supérieure (Master ou équivalent) en informatique, data, architecture ou IA. Expérience significative, idéalement 7 ans ou plus, dans des rôles de Data Engineering, Tech Lead, Data Architecture ou IA. Maîtrise approfondie d’AWS, Snowflake, dbt, Apache Airflow et Terraform, avec une expérience concrète de plateformes en production. Expérience du maintien, de l’évolution et de l’industrialisation de plateformes data et IA complexes. Capacité à concevoir des architectures interopérables entre Data Foundation, ML, IA et GenAI. Capacité à intervenir dans des environnements complexes, transverses et internationaux. Très bon niveau de communication en français et en anglais (C1). Compétences clés Leadership technique, capacité de décision et sens des responsabilités. Expertise en data engineering, architecture data et plateformes cloud. Compréhension solide des enjeux ML, IA et GenAI en production. Culture du run, de la qualité, de l’industrialisation, de la sécurité et de l’exploitabilité. Vision pragmatique de l’IA, orientée résultats et valeur ajoutée. Capacité à respecter et faire appliquer les guidelines globales, tout en sachant les challenger de manière argumentée. Capacité à vulgariser, fédérer, accompagner et faire évoluer les pratiques. Esprit collaboratif, curiosité technique et orientation résultats.

Informations pratiques

• Ce poste est un contrat en CDI au statut cadre.
• Ce poste est basé à Marne-La-Vallée
• Des conditions de travail favorables à votre épanouissement, une politique de télétravail, si vous êtes éligibles (10 jours de télétravail par mois) vous permettant de concilier votre vie personnelle et professionnelle.

La différence Disneyland Paris ?

• Un environnement exceptionnel, international et multiculturel, concentré sur un site unique
• Un environnement où les valeurs d’inclusion et de diversité sont clé, dans lequel chacun(e) est encouragé(e) à être authentique ;
• Une session d'intégration complète et un large éventail d'options de formation pour le développement des compétences ;
• De nombreuses possibilités de carrière (promotion interne ou mobilité horizontale) ;

Prêt(e) à participer à une formidable aventure humaine ?

A rejoindre nos collaborateurs (Cast Members) partageant la même ambition professionnelle : celle de faire vivre la magie Disneyland Paris pour les millions de visiteurs qui viennent dans nos parcs tous les ans ? Il ne vous reste plus qu’à postuler car nous sommes prêts à vous donner les moyens de faire rayonner vos talents !

Job Posting Segment

Technology & Digital

Primary Business

IT (DLP)

Job Posting Category

Data Engineering

Employment Type

Full time

Primary City, State, Region, Postal Code

Montevrain, France

Date Posted

2026-09-30 Learn more about us.