Data Engineer Senior Scala / Spark / Databricks

SILAMIND | Microsoft Partner; Paris; Hybride; EUR 80 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Matériel fourni par l’entreprise

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en Data Engineering recherche un Data Engineer Senior basé à Paris. Le candidat idéal aura plus de 7 ans d’expérience en Scala et Spark, avec des compétences en Databricks et Power BI. Ce poste propose un environnement de travail organisé dans une Data Factory, avec des échanges techniques fréquents et des opportunités de télétravail jusqu’à 3 jours par semaine.

Qualifications

• 7+ ans d’expérience en Data Engineering.
• Solide pratique sur les projets Scala/Spark/Databricks.
• Compétences en modélisation analytique (Data Warehouse / BI).
• Connaissance CI/CD et orchestration de pipelines.

Responsabilités

• Analyse et collecte des besoins en animation d’ateliers.
• Développement de traitements Data avec Scala/Spark.
• Création de pipelines Data avec Databricks/PySpark.
• Mettre en place CI/CD (Jenkins) et optimiser les performances.
• Travailler en mode Agile et collaborer avec le Lead technique.

Connaissances

Scala

Spark

SQL

Databricks

Power BI

CI/CD

Orchestration de pipelines Data

Environnement Cloud

Méthodologie Agile

Outils

Databricks

Jenkins

Azure

Description du poste

Localisation

Île-de-France (Nord)

• Télétravail possible jusqu’à 3 jours par semaine
• Déplacements ponctuels possibles en région

Contexte du poste

Dans le cadre du renforcement d’une Data Factory au sein d’une grande organisation française, nous recherchons un Data Engineer Senior maîtrisant la chaîne Data analytique de bout en bout.

Vous interviendrez dans une équipe en charge du développement de solutions Data, de la modélisation analytique, de la création de pipelines à grande volumétrie et de la restitution BI.

Le poste est ouvert dans un contexte cloud-first, avec une forte culture d’industrialisation (CI/CD, gouvernance, orchestration).

Missions principales

1. Analyse & Collecte du besoin

• Animation d’ateliers de compréhension métier
• Formalisation des règles de gestion
• Rédaction des spécifications technico-fonctionnelles

2. Développement Data Engineering

• Modélisation analytique (étoile, flocon, modèles BI)
• Développement de traitements Scala / Spark
• Création de pipelines Data (Databricks / PySpark)
• Développement SQL avancé
• Documentation technique & d’exploitation
• Création de rapports Power BI
• Optimisation des modèles et des performances
• Mise en place et maintenance de chaînes CI/CD (idéalement Jenkins)
• Amélioration continue des processus

5. Méthodologie & Collaboration

• Participation active aux rituels Agile
• Travail avec un Tech Lead Data et un Chef de Projet Data
• Contribution aux bonnes pratiques Data Engineering

Compétences techniques recherchées

Indispensables

• Scala, Spark, SQL (niveau senior)
• Expérience confirmée sur Databricks
• Modélisation analytique (Data Warehouse / BI)
• Power BI (modélisation + mesures DAX)
• CI/CD (Jenkins ou équivalent)
• Orchestration de pipelines Data
• Environnement Cloud (idéalement Azure)

Souhaitées

• Connaissance d’outils de supervision (ex : Datadog)
• Expérience en grands comptes ou environnements sensibles
• Capacité à accompagner des équipes de développement
• Excellent relationnel
• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
• Rigueur & esprit de synthèse
• Qualités rédactionnelles
• Travail en équipe

Profil recherché

• 7+ ans d’expérience en Data Engineering
• Solide pratique sur les projets Scala/Spark/Databricks

A l’aise dans les environnements Data à grande volumétrie

Habitué aux projets end-to-end : collecte → modélisation → dev → BI → CI/CD

Capable de s’intégrer dans une Data Factory en croissance

Rémunération / Modalités

• TJM ou salaire selon profil et expérience
• Contrat longue durée en environnement Data structuré
• Télétravail flexible (jusqu’à 3 jours/semaine)
• Matériel fourni par l’entreprise utilisatrice