Data Engineer Java / Spark (Niveau 2)

Global Experts Consulting; Île-de-France; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil spécialisée recherche un Data Engineer Big Data pour un grand groupe bancaire en Île-de-France. Vous serez responsable de l'intégration et du traitement de données dans un DataLake, et devrez maîtriser Java et Spark. Une expérience de 4 à 8 ans est requise. Le poste demande également de bonnes compétences analytiques et la capacité à travailler de manière autonome dans un environnement exigeant. Un bon niveau d'anglais est nécessaire.

Qualifications

• 4 à 8 ans d'expérience en Data Engineering.
• Très bonne maîtrise de Java et Spark.
• Bonne connaissance des environnements Big Data.
• Sensibilité aux problématiques de qualité et de performance.

Responsabilités

• Intégration et traitement des données dans un DataLake.
• Analyse et valorisation des données.
• Exposition des données via API ou interfaces.
• Support et maintien en condition opérationnelle.
• Participation aux phases de tests et mises en production.
• Rédaction de la documentation technique.
• Gestion des releases et suivi des déploiements.

Connaissances

Data Engineering

Java

Spark

Environnements Big Data

Agile

Anglais

Autonomie

Rigueur

Analyse

Résolution de problèmes

Description du poste

Île-de-France, France | Publié le 07/04/2026

Notre client recherche un Data Engineer Big Data (Java / Spark) afin de renforcer ses équipes au sein de la DSI d’un grand groupe du secteur bancaire.

La mission s’inscrit dans le cadre de l’évolution d’un socle data hybride, combinant un DataLake on-premise et cloud Azure, avec pour objectif de répondre aux besoins métiers liés à l’analyse, à la valorisation et à l’exposition des données.

Le consultant interviendra en tant que Data Engineer, avec une forte implication sur l’intégration, le traitement et la mise à disposition des données. Il contribuera également au maintien en condition opérationnelle et à l’amélioration continue des plateformes data, dans un environnement exigeant en termes de performance et de qualité.

Activités principales

• Intégration et traitement des données dans un DataLake (on-premise et Azure)
  
• Analyse et valorisation des données
  
• Exposition des données via API, cubes ou interfaces
  
• Support et maintien en condition opérationnelle
  
• Participation aux phases de tests, UAT et mises en production
  
• Rédaction de la documentation technique
  
• Gestion des releases et suivi des déploiements
  

Environnement technique

Expertise souhaitée

Compétences techniques :

• Expérience en Data Engineering (4 à 8 ans)
  
• Très bonne maîtrise de Java et Spark (critère indispensable)
  
• Bonne connaissance des environnements Big Data
  
• Sensibilité aux problématiques de qualité et de performance
  

Organisationnelles :

• Expérience en environnement agile
  
• Capacité à évoluer dans un contexte exigeant
  
• Bon niveau d’anglais
  
• Autonomie et rigueur
  
• Capacité d’analyse et de résolution de problèmes