Data Engineer – H/F CDI - Paris

C:yllene; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 50 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail

Carte restaurant (50% prise en charge)

Mutuelle prise en charge à 60%

Prévoyance prise en charge à 100%

Transports en commun pris en charge à 50%

Résumé du poste

C:yllene à Paris recherche un(e) Data Engineer pour participer à la mise en place de solutions Data. Vous serez responsable de l'implémentation de traitements de données, de l'industialisation des pipelines et de la gouvernance des données.

Le candidat idéal a au minimum 2 ans d'expérience dans un environnement Bigdata, maîtrise Hadoop et Spark, et a un bon relationnel. La rémunération est comprise entre 45K€ et 50K€ avec des avantages tels que le télétravail et une carte restaurant.

Qualifications

• Minimum 2 ans d'expérience dans un environnement Bigdata avec Spark et Hadoop.
• Capacité à travailler dans des environnements algorithmiques complexes.
• Autonomie, rigueur et bon relationnel.
• Passionné(e) par la data.
• Appétence à la compréhension fonctionnelle.
• Connaissances Cloud (AWS, Azure) appréciées.

Responsabilités

• Implémenter des traitements de données dans leur intégralité.
• Industrialiser et déployer des pipelines de traitement.
• Veiller à la gouvernance des données.
• Participer à l'évolution de la stack technique.
• Collaborer avec une équipe de DevOps.
• Optimiser les traitements et effectuer des revues de code.

Connaissances

Hadoop

Spark

Kafka

Scala

Python (PySpark)

SQL/T-SQL

AWS

Docker/Kubernetes

Power BI

Tableau Software

Formation

Diplôme d’une école d'informatique

Outils

Gitlab

Scrum/Jira

Description du poste

Dans le cadre de notre croissance, nous sommes à la recherche d’un(e) Data Engineer. Vous participez à la mise en place de solutions Data pour centraliser les données des clients et garantir leur qualité et leur exploitation.

Détail des missions

• Implémenter et mettre en place des traitements de données dans leur intégralité (data pipeline):
  • Collecte et ingestion de flux de données
  • Modélisation et nettoyage
  • Traitement et transformation de la donnée collectée
  • Contrôle de qualité / pertinence et détection des anomalies
  • Restitution des données sous divers formats
• Industrialiser et déployer des pipelines de traitement On Premise et dans le Cloud (AWS, Azure)
• Veiller à la gouvernance des données et mise en place de process MDM:
  • Rapprochement de données de différentes sources non homogènes
  • Dédoublonnage
  • Normalisation
  • Historisation
  • Calcul d’indicateurs et d’agrégats
• Ordonnancer et planifier des traitements dans les environnements de production
• Participer à l’évolution de la stack technique et au choix des outils (Framework interne, technologies BigData, Cloud…)
• Participer à la veille technologique et s’informer en permanence des nouveautés dans le domaine
• Collaborer avec une équipe de DevOps pour la mise en place des outils BigData et assurer la sécurité des données
• Optimiser les traitements, revues de code

Environnement technique

• Technologies et langages :
  • Hadoop, Spark (streaming), Kafka, Scala, Python (PySpark), Hue, Zeppelin, SQL/T-SQL, Suite MS BI (SQL Server, SSIS, SSRS), PowerShell, Shell Unix, AWS (S3, Glue), Docker/Kubernetes, Frameworks maison, Power BI, tableau software, Synapse.
• Organisation et agilité :
  • Gitlab, Scrum/Jira

Profil recherché

• Vous justifiez d’une expérience professionnelle de 2 ans minimum (alternance comprise) dans la data et avez déjà travaillé sur un environnement Bigdata avec Spark et Hadoop
• Vous êtes à l’aise dans des environnements algorithmiques complexes
• Vous êtes autonome, rigoureux(se), force de proposition et avez un bon relationnel
• Vous êtes passionné(e) par la data
• Vous êtes diplômé(e) d’une école d’informatique
• Vous avez développé une appétence à la compréhension fonctionnelle
• Des connaissances Cloud (AWS, Azure) seraient un plus

Lieu de travail : 82bis/84 rue de la Procession – 75015 Paris

Rémunération : entre 45 K€ et 50 K€ selon profil (39h/semaine + 12 RTT/an) + télétravail (hybride) + carte restaurant (10 €/jour pris en charge à 50%) + Mutuelle prise en charge à 60% pour le collaborateur et ses enfants + Prévoyance prise en charge à 100% + Transports en commun pris en charge à 50%.

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