Data Engineer Senior — Pipelines Big Data & IA (Remote)

Alexia-Marie Coret-Knecht - Mercato de l'Emploi; Le Boulou; Sur place; EUR 45 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

CDI Cadre

Remote national France/ou télétravail

Mutuelle et avantages selon localité

Intégration accompagnée et coaching

Résumé du poste

Mercato de l'emploi recherche un Data Engineer Senior pour construire et faire évoluer une infrastructure data traitant des milliards d'événements AdTech par jour. Vous concevrez des pipelines ETL/ELT, des architectures temps réel et batch et ferez évoluer le Data Warehouse et le Data Lake.

Le rôle requiert une forte maîtrise SQL, Python et des technologies Big Data/Streaming (Airflow, Kafka, Pub/Sub, Dataflow) sur un environnement Cloud (GCP).

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering ou domaine équivalent.
• Maîtrise avancée de SQL et expérience avec Data Warehouses Cloud (BigQuery).
• Excellente maîtrise du Python et des architectures Big Data/Streaming (Airflow, Kafka, Pub/Sub, Dataflow).

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT).
• Concevoir des architectures pour flux temps réel et batch à grande échelle.
• Faire évoluer le Data Warehouse BigQuery et le Data Lake; optimiser coûts et performances.
• Développer des infrastructures pour IA/LLM (embeddings, bases vectorielles, agents).
• Mettre en place tests, monitoring, CI/CD et observabilité; collaboration transversale.

Connaissances

Maîtrise SQL

Python

Data Engineering

Big Data

Outils

Google BigQuery

Airflow

Kafka

Pub/Sub

Dataflow

Docker

Kubernetes

Terraform

Description du poste

Mercato de l'emploi recherche un Data Engineer Senior pour construire et faire évoluer une infrastructure data traitant des milliards d'événements AdTech par jour. Vous concevrez des pipelines ETL/ELT, des architectures temps réel et batch et ferez évoluer le Data Warehouse et le Data Lake.

Le rôle requiert une forte maîtrise SQL, Python et des technologies Big Data/Streaming (Airflow, Kafka, Pub/Sub, Dataflow) sur un environnement Cloud (GCP).