Data Engineer — Databricks & Cloud Data Pipelines

JobCubby; Lille; Hybride; EUR 52 000 - 76 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Parcours professionnels sur mesure

Mentoring et accompagnement

Résumé du poste

Meritis recherche un Data Engineer senior pour concevoir, développer et sécuriser les systèmes de traitement des données, en collaboration avec les équipes Platform & Run afin d’optimiser les pipelines et d’alimenter les solutions.

Vous interviendrez sur Databricks et Google Cloud Platform, avec Python/SQL/Scala et un accent sur la performance et la maintenabilité dans un contexte Cloud, tout en évoluant dans un cadre professionnel stimulant.

Qualifications

• Bac +5 requis dans une formation informatique ou équivalente.
• 3 ans d'expérience sur Databricks et en Data Engineering.
• Connaissances souhaitées en GCP et Airflow.
• Bon niveau d'anglais.

Responsabilités

• Concevoir, développer et sécuriser les systèmes de traitement des données
• Collaborer avec les équipes Platform & Run pour optimiser les pipelines de données
• Implémenter et intégrer les données pour alimenter les solutions et partenaires
• Structurer et organiser les bonnes pratiques et méthodologies pour garantir la performance et la maintenabilité

Connaissances

Python

SQL

Scala

Anglais

Formation

Bac +5 obligatoire

Outils

Databricks

Google Cloud Platform

Airflow

Description du poste

Meritis recherche un Data Engineer senior pour concevoir, développer et sécuriser les systèmes de traitement des données, en collaboration avec les équipes Platform & Run afin d’optimiser les pipelines et d’alimenter les solutions.

Vous interviendrez sur Databricks et Google Cloud Platform, avec Python/SQL/Scala et un accent sur la performance et la maintenabilité dans un contexte Cloud, tout en évoluant dans un cadre professionnel stimulant.