Data Engineer Sénior (H/F)

QUANTEAM (RAINBOW PARTNERS Group); Île-de-France; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise du secteur de l'énergie recherche un Data Engineer Sénior pour concevoir des pipelines de données et transformer des données à grande échelle. Vous travaillerez avec des solutions sur Databricks et des services AWS. Le candidat doit avoir au moins 5 ans d'expérience, une excellente maîtrise de Python, et une bonne connaissance d'AWS. La localisation est en Île-de-France, avec possibilité de télétravail partiel.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Excellente maîtrise de Python.
• Expérience sur Databricks.

Responsabilités

• Conception et développement de pipelines de données.
• Traitement et transformation de données avec Python.
• Implémentation de solutions sur Databricks.
• Exploitation des services AWS.
• Optimisation des performances et de la qualité des données.

Connaissances

Python

Data Engineering

Databricks

AWS

Agile

Outils

Airflow

CI/CD

Description du poste

Dans le cadre d’une mission longue chez un grand acteur du secteur de l’énergie, Quanteam recherche un Data Engineer Sénior pour intervenir sur des projets data stratégiques à forte volumétrie.

Contexte technique :

Vous intégrerez une équipe data en environnement cloud, avec des enjeux autour de la collecte, transformation et valorisation des données à grande échelle.

Vos responsabilités :

• Conception et développement de pipelines de données (batch / streaming)
• Traitement et transformation de données avec Python
• Implémentation de solutions sur Databricks
• Exploitation des services AWS (S3, Glue, Lambda, etc.)
• Optimisation des performances et de la qualité des données
• Mise en place de bonnes pratiques (tests, monitoring, data quality)
• Participation aux code reviews et à l’amélioration continue
• Collaboration avec les équipes Data, BI et métiers

Stack technique :

Environnement apprécié :

• Outils d’orchestration (Airflow, etc.)
• CI/CD et bonnes pratiques DevOps
• Forte volumétrie de données

Profil recherché :

• à partir de 5+ ans d’expérience en Data Engineering
• Excellente maîtrise de Python
• Expérience confirmée sur Databricks
• Bonne connaissance de l’écosystème AWS
• Capacité à travailler sur des architectures data complexes
• Expérience en environnement Agile

Localisation :

Île-de-France (télétravail partiel possible)