Data Engineer (H/F)

Lùkla; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prime de Noël

Aides à la mobilité verte

1 formation par an et par collaborateur

Prime à la cooptation déplafonné

Résumé du poste

Une société de conseil recherche un Data Engineer expérimenté pour une mission longue durée à Paris. Vous contribuerez à la mise en place d'architectures robustes et travaillerez sur des environnements data exigeants. Le candidat idéal maîtrise les environnements Cloud et a des compétences solides en Python et SQL. Ce poste offre divers avantages, dont des primes et des aides à la mobilité verte.

Qualifications

• Expérience en data engineering.
• Capacité à concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers.

Responsabilités

• Contribuer à la mise en place d'architectures data robustes.
• Assurer la qualité et la disponibilité des données.
• Participer à l’optimisation des solutions Big Data / Cloud.

Connaissances

Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP)

Compétences en Python

Compétences en SQL

Orchestration de données (Airflow, Data Factory)

CI/CD

Conteneurisation (Docker, Kubernetes)

Architectures data modernes

Pipelines de données

Industrialisation des solutions

Pratiques DevOps

Description du poste

Profil recherché

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour rejoindre l’un de nos clients en mission longue durée (minimum 2 ans). Si vous souhaitez évoluer dans des environnements data exigeants et contribuer à la mise en place d’architectures robustes, cette opportunité est faite pour vous.

Compétences techniques

• Maîtrise d’au moins un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Solides compétences en Python, SQL, pipelines de données, orchestration (Airflow, Data Factory…).
• Connaissances en CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes), outils de monitoring.
• Pratique des architectures data modernes : data lake, data warehouse, streaming (Kafka…).
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et sécurisés.
• Participer à la mise en place ou à l’optimisation d’architectures Big Data / Cloud.
• Assurer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, IT et métiers.
• Contribuer à l’industrialisation des solutions et aux bonnes pratiques DevOps.

Avantages

- Prime de Noël, de vacances, de mariage et de naissance
- Aides à la mobilité verte
- 1 formation par an et par collaborateur
- Prime à la cooptation déplafonné

Paris, Île-de-France, France