Data Engineer H/F

Talantir; France; Remote; EUR 35,000 - 55,000; Full time

Job summary

Talantir recherche un ingénieur data travaillant sur des pipelines de9bessions et lcrie9laration donner de9s flux pour des applications critiques, en environnement distanciel en France.

Vous utiliserez Databricks, Airflow et de9ployerez des architectures modernes (Parquet, DeltaLake, BigQuery). Le9quipe agile et le9gale vous permettront dvoluer en autonomie tout en alignant data au c53ur des produits.

Qualifications

• Vous avez développé des pipelines de données en production (Databricks, etc.).
• Vous comprenez le métier derrie8re les donne9es et ce qu6#39;elles repr00e9sentent.
• Vous maîtrisez les bases relationnelles, les API et les transformations complexes.
• Vous avez une culture de9 ingénieur: rigeur, autonomie, curiosite9, documentation, monitoring.
• Vous cherchez un environnement de9quipe e0 taille humaine et un impact concret.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des data pipelines robustes et scalables (ETL/ELT, ingestion, synchronisation temps re9el).
• Mettre en place et optimiser des architectures de donne9es modernes (Parquet, DeltaLake, BigQuery, Databricks, PostgreSQL).
• Travailler sur des projets impliquant plusieurs syste8mes (ERP, CRM, API, flux e9ve9nementiels).
• Participer e0 la de9finition des mode8les de donne9es et e0 la gouvernance (medallion, historisation, audit).
• Collaborer avec les de9veloppeurs backend et les chefs de projet pour inte9grer la donne9e au c53ur des applications.

Skills

Data pipelines production

API et transformations

Bases relationnelles

Tools

Databricks

Argo Workflows

Cloud Composer

Vertex AI Pipelines

BigQuery

DeltaLake

Parquet

PostgreSQL

Job description

À propos du poste

Nous accompagnons nos clients dans la refonte de leurs applications cœur métier et de leurs flux de données. Notamment pour développer les use cases IA.

Nos projets sont exigeants : intégrations complexes, data pipelines, synchronisation temps réel, architecture modulaire, et beaucoup d’intelligence métier.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des *data pipelines robustes et scalables* (ETL/ELT, ingestion, transformation, synchronisation temps réel).
• Mettre en place et optimiser des *architectures de données modernes* (Parquet, DeltaLake, BigQuery, Databricks, PostgreSQL).
• Travailler sur des projets impliquant plusieurs *systèmes* (ERP, CRM, MDM, API, fichiers, flux événementiels).
• Participer à la définition des *modèles de données* et à la *qualité / gouvernance* (medallion architecture, sémantisation, validation, historisation, audit).
• Collaborer étroitement avec les développeurs backend et les chefs de projet pour *intégrer la donnée au cœur des applications*.

Profil recherché

• Tu as déjà *développé des pipelines de données* en production : Databricks, Argo Workflows, Cloud Composer, Vertex AI Pipelines .
• Tu aimes *comprendre le métier* derrière les données : pas juste les colonnes, mais ce qu’elles représentent.
• Tu es à l’aise avec les *bases relationnelles*, les API et les transformations complexes.
• Tu as une *culture d’ingénieur* : rigueur, autonomie, curiosité, documentation, monitoring.
• Tu apprécies un *environnement d’équipe à taille humaine* où chacun a un vrai impact.

Expérience:

• Databricks: 1 an (Optionnel)

Langue:

• Anglais (Requis)

Type d'emploi : Temps plein

Rémunération: 35000,00€à55000,00€par an

Lieu du poste : Télétravail