Data Engineer Cloud confirmé (H/F)

Thales Group; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Thales Group, dans le cadre de ses équipes Data, recherche un profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l’énergie. Le poste s’inscrit dans un environnement Data, au sein d’équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile.

Vous développerez les pipelines de traitement et assurerez l’intégration des données, en garantissant qualité, maintenabilité et performance. Vous réaliserez des tests automatisés et participerez au déploiement sous Git.

Qualifications

• 4 ans minimum d'expérience en développement Data dans un environnement multi-technologies.
• Capacité à travailler en équipe et à appliquer les bonnes pratiques de développement.
• Intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée.
• Intérêt pour les données artificielles est un plus.

Responsibilities

• Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout.
• Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données.
• Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.
• Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées.
• Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature.
• Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.

Skills

Data development

Data pipelines

Git

Unit tests & non-regression

Agile

Teamwork

Tools

Git

Job description

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data, nous recherchons ce profil pour intervenir sur des projets à forts enjeux dans le secteur de l’énergie. La mission s’inscrit dans un environnement Data, au sein d’équipes pluridisciplinaires travaillant en mode Agile.

Développer les pipelines de traitement et assurer l’intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements.

Responsabilités principales

• Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout.
• Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données.
• Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.
• Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées.
• Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature.
• Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.

Compétences techniques indispensables :

Expérience significative de 4 ans minimum en développement Data dans un environnement multi-technologies. Capacité à travailler en équipe, à appliquer les bonnes pratiques de développement et à intervenir sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée.

Un intérêt fort pour le monde de la data et les nouvelles capacités de production de données artificielles est un plus.

À la direction DAI, la data et l'IA font partie de notre quotidien. Ce sont à la fois nos outils et nos réalisations. Elles nous permettent de fournir à nos clients, ou d’opérer pour eux, les capacités, les services d'intégration, de gestion, de valorisation et de sécurisation de la donnée sur tout son cycle de vie.

Notre équipe Data, composée de plusieurs centaines de talents passionnés, cherche à renforcer sa capacité à piloter des programmes dimensionnants par une personnalité qui saura fédérer, partager ses connaissances et grandir avec l'équipe. L'environnement technique et nos clients sont exigeants, mais nous accordons une grande importance à l'accompagnement et au développement de chacun.