Data Engineer Senior - Expert Dataiku - CDI - H/F

Talan - France; Paris; On-site; EUR 45,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Financement des certifications

Accès à 1000+ formations

Tickets restaurants digitalisés

Prime vacances

Job summary

Une entreprise internationale recherche un Data analyst à Paris. Vous participerez à des projets techniques et devrez posséder au moins 5 ans d'expérience, avec des compétences sur Dataiku, Python, et SQL. Ce rôle inclut l'analyse des besoins métiers, la mise en application des techniques de traitement de données et la communication des résultats. Un environnement de travail innovant et des formations continues sont offerts.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience dans le domaine de la data.
• Expériences significatives sur Dataiku.
• Maîtrise des techniques de data management.

Responsibilities

• Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de traitement des données.
• Réaliser des POC et conseiller sur les solutions technologiques.
• Participer à des projets internes et partager des connaissances.

Skills

Analyse de données

Communication

Autonomie

Esprit méthodique

Orientation vers les solutions

Education

Formation Grande École d’Ingénieur ou Doctorant en Data Science

Tools

Dataiku

Python

R

SQL

Git

Docker

AWS SageMaker

Job description

À propos de Talan

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6 000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. www.talan.com

About Talan

Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise. With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact. Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory. For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare. Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments. www.talan.com

#TalanFrance

Job Description

Nous sommes à la recherche d’un Data analyst capable de participer à des projets techniques. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant. Des connaissances et de la pratique en data science sont un plus.

VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS

• En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors
• Partager techniquement aux membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
• Participation à des meet‑up, coding dogo,…
• Communication : écriture d’articles, retours d’expérience…

VOTRE ROLE CHEZ TALAN

• Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Réalisation de POC (Proof Of Concept)
• Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
• Partage de connaissances et formations interne

Qualifications

VOTRE PROFIL

• Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle
• Vous disposez d’au moins 5 années d’expérience dans le domaine de la data, data analyse et/ou data science
• Indispensable : expériences significatives sur Dataiku
• Maitrise des techniques de data management et de DataViz
• Maitrise de Python, R, RShiny, SQL…
• Maitrise de l’utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…
• Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…
• Connaissance d’outils tels que : AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML,…
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Excellente communication
• Orientation métier
• Le + : Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,…

Additional Information

Avantages

• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Management de proximité par des experts
• Organisation sous forme de communautés
• Un parcours excellence Agile devops
• Financement de plusieurs certifications officielles à l’année grâce à nos partenaires éditeurs
• Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée
• Une mobilité interne facilitée
• Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap
• Des événements et afterworks réguliers
• Siège parisien situé à Charles‑De‑Gaulle Etoile
• Tickets restaurants digitalisés
• Prime vacances
• Primes de cooptation
• Actionnariat
• RTT.

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

• Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager