Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI

Talan Group; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant

Prime vacances

50% transport

Mutuelle

Télétravail jusqu’à 5 jours

Plan de formation

Résumé du poste

Une entreprise technologique de premier plan en France cherche un(e) expert(e) en Big Data avec au moins 4 années d'expérience sur le framework Spark pour rejoindre leur équipe. Vous serez chargé(e) de coacher des membres, d'analyser des besoins en architecture, et de développer des solutions logicielles. La position propose un environnement dynamique avec des opportunités de télétravail, des formations, et divers avantages sociaux y compris des primes de transport et des tickets restaurant.

Qualifications

• Minimum de 4 années d'expérience dans le Big Data, particulièrement avec Spark.
• Au moins 6 années d'expérience en développement logiciel.
• Expérience sur des flux temps réel avec Kafka et Spark Streaming souhaitée.

Responsabilités

• Coacher techniquement les membres de l’équipe.
• Analyser les besoins techniques métiers et définir l'architecture solution.
• Assurer la documentation et le support à la mise en production.
• Participer aux formations internes et au partage de connaissances.

Connaissances

Scala

Python

Spark

DevOps

SQL

Kafka

Cloud (idéalement AWS)

HDFS

S3

Formation

Formation supérieure (école d’ingénieur, master)

Outils

Jenkins

Gitlab

Maven

Description du poste

Responsabilités

• Coacher techniquement les membres de l’équipe: solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
• Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
• Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Partage de connaissances et formations interne
• Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
• Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
• Vous maîtrisez ledéveloppement logiciel (Scala, Python …), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
• Vous maîtrisez leFramework Spark (idéalement sur Databricks) etson optimisation
• Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
• Expérience sur des flux temps réelserait un plus : Kafka + Spark Streaming
• Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL
• Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage: HDFS, S3,,…
• Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
• La connaissance des concepts suivants serait un +: DataOps, DataVault, DataMesh..
• Connaissance de l’Agilité
• Organisé(e)
• Sens du partage
• Bonne communication
• Orientation produit et solution
• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

• 1 entretien RHpar Teams (45min)
• 1 test technique
• 1 entretien technique par Teams (1heure)
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)