Machine Learning Engineer - Expert Dataiku - CDI - H/F

Talan; Paris; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Top employeur Great Place to Work

CampusTalan formations

Mobilité interne

Certifications annuelles financement

Tickets restaurants

Actionnariat

RTT

Zusammenfassung

Talan recherche un Data analyst capable de contribuer à des projets techniques pour des clients internationaux, avec un esprit innovant et orienté solution. Vous participerez à la collecte et au traitement des données, à la visualisation et à la restitution des analyses.

Le profil idéal dispose d’au moins 5 années d’expérience en data et maîtrise Dataiku, Python, SQL et outils DevOps; connaissances Big Data et ML/AI souhaitables.

Qualifikationen

• Formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant en Data Science ou IA
• Expérience ≥5 ans en data, data analyse et/ou data science
• Expérience significative sur Dataiku
• Maîtrise data management et DataViz
• Maîtrise Python, R, RShiny, SQL
• Maîtrise outils DevOps: Git, Docker, Jenkins/Nexus
• Bonnes connaissances Big Data: pySpark, Spark, NoSQL
• Connaissance AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML
• Autonomie, organisation et sens du partage
• Excellente communication
• Orientation métier
• Maîtrise des techniques statistiques, ML/DL est un plus

Aufgaben

• En mission: analyser les besoins métiers et définir les principes de collecte et de traitement des données
• Mettre en œuvre les techniques de traitement et de visualisation des données
• Restituer analyses et résultats auprès des métiers et sponsors
• Partager techniquement les solutions et code reviews au sein de l’équipe
• Participer à des meet-ups et activités internes
• Rédiger des articles et retours d’expérience
• Chez TALAN: benchmark de solutions et conseils technologiques
• Réalisation de POC et contributions à des projets internes
• Partage de connaissances et formations internes

Kenntnisse

Data science

Python

R

SQL

DataViz

PySpark

Spark

NoSQL

AWS SageMaker

Azure ML

DevOps basics

Communication

Ausbildung

Grande École d’Ingénieur / Doctorant

Tools

Git

Docker

Jenkins

Nexus

Jobbeschreibung

www.talan.com

About Talan

Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.

With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.

Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory.

For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.

Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.

www.talan.com

Job Description

Nous sommes à la recherche d’un Data analyst capable de participer à des projets techniques. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème!), et communiquant. Des connaissances et de la pratique en data science sont un plus.

VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS

• En mission: analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et de traitement des données, mise en application des techniques de traitement et de visualisation de la data, restitution des analyses et résultats obtenus auprès des métiers et des sponsors
• Partager techniquement aux membres de l’équipe: solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
• Participation à des meet‑up, coding dogo,…
• Communication: écriture d’articles, retours d’expérience…

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

• Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Réalisation de POC (Proof Of Concept)
• Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
• Partage de connaissances et formations interne

Qualifications

VOTRE PROFIL:

• Issu d’une formation Grande École d’Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science ou Intelligence Artificielle
• Vous disposez d’au moins 5 années d’expérience dans le domaine de la data, data analyse et/ou data science
• Indispensable: expériences significatives sur Dataiku
• Maitrise des techniques de data management et de DataViz
• Maitrise de Python, R, RShiny, SQL…
• Maitrise de l’utilisation des outils DevOps: Git, Docker, Jenkins/Nexus,…
• Bonnes connaissances Big Data: pySpark, Spark, NoSQL…
• Connaissance d’outils tels que: AWS SageMaker/Bedrock, Azure ML,…
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Excellente communication
• Orientation métier
• Le +: Maitrise des techniques d’analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...

Additional Information

Avantages :

• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Management de proximité par des experts
• Organisation sous forme de communautés
• Un parcours excellence Agile devops
• Financement de plusieurs certifications officielles à l’année grâce à nos partenaires éditeurs
• Un accès à la plateforme CampusTalan avec plus de 1000 formations disponibles dès votre arrivée
• Une mobilité interne facilitée
• Un engagement auprès des travailleurs en situation de handicap
• Des événements et afterworks réguliers
• Siège parisien situé à Charles-De-Gaulle Etoile
• Tickets restaurants digitalisés
• Prime vacances
• Primes de cooptation
• Actionnariat
• RTT.

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

• Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• 2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager