Référent Technique Dataiku

Global Experts Consulting

Nanterre

Sur place

EUR 60 000 - 85 000

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Résumé du poste

Global Experts Consulting recherche un Référent Technique Dataiku pour accompagner les équipes Data Science et Data Engineering. Le candidat devra avoir une solide expérience sur la plateforme Dataiku, avec au moins 5 certificats attestant de sa maîtrise.

Le poste implique de définir les bonnes pratiques de développement, de réaliser des revues de code et d'intervenir sur des projets complexes. De plus, une expérience dans des environnements Data et IA est nécessaire, ainsi qu'un bon relationnel.

Qualifications

  • Expérience significative en tant que Référent Technique, Lead Data Engineer ou Expert Dataiku.
  • Solide expérience dans des environnements Data & IA industrialisés.
  • Capacité à intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de développement et de support aux équipes.

Responsabilités

  • Assurer le rôle de référent technique sur les projets Dataiku.
  • Accompagner les Data Scientists et Data Engineers dans la mise en œuvre des solutions.
  • Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement.

Connaissances

Maîtrise de Dataiku
Python (Pandas, NumPy, Sklearn)
Expertise Spark (PySpark)
SQL
Connaissance de l'environnement Cloudera

Description du poste

Hauts-de-Seine, France | Publié le 25/06/2026

  • Expérience professionnelle Plus de 10 ans
  • Secteur d’activité Autre
Description du poste

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de projets Data & IA au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Référent Technique Dataiku disposant d'une expertise avancée sur la plateforme afin d'accompagner les équipes Data Science et Data Engineering dans la mise en œuvre des solutions analytiques et d'intelligence artificielle.

  • Assurer le rôle de référent technique sur les projets Dataiku.
  • Accompagner les Data Scientists et Data Engineers dans la conception et l'implémentation des solutions.
  • Définir, promouvoir et contrôler l'application des bonnes pratiques de développement.
  • Réaliser les revues de code et valider les livrables techniques.
  • Concevoir et développer des composants mutualisés (librairies, templates, frameworks).
  • Participer aux projets les plus complexes nécessitant une expertise avancée.
  • Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques en production (analyse des logs, debugging, coordination avec les équipes d'exploitation).
  • Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et des processus de développement.
Expertise souhaitée

Compétences techniques requises :

  • Maîtrise de Dataiku attestée par à minima 5 certificats
  • Maîtrise avancée de Python (Pandas, NumPy, Sklearn) et des APIs Dataiku (recipes, plugins, etc.).
  • Expertise Spark : expérience confirmée avec PySpark, maîtrise des configurations Spark
  • Maîtrise du SQL et d’une base de données relationnelle (DB2, Oracle ou autre)
  • Connaissance de l’environnement Cloudera : YARN, HDFS, Hive,Hue etc.
Méthodologie
  • Bonne connaissance du cycle en V.
  • Expérience des environnements de production et des processus de qualité logicielle.
  • Leadership technique et capacité à fédérer les équipes autour de standards communs.
  • Excellentes capacités de transmission et d'accompagnement (formation, coaching, ateliers).
  • Rigueur, sens de l'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes.
  • Proactivité et force de proposition.
  • Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (métiers, MOA, équipes Data, exploitation).
Profil recherché
  • Expérience significative en tant que Référent Technique, Lead Data Engineer ou Expert Dataiku.
  • Solide expérience dans des environnements Data & IA industrialisés.
  • Capacité à intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de développement et de support aux équipes.
Mobilité

Hauts de Seine - 2 jours de télétravail par semaine

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