Data Engineer – Risques, Pipelines & Dataiku

France Travail; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

CE La Banque Postale

Télétravail

Formations et évolutions

Résumé du poste

La Banque Postale recrute un expert Data et risques de crédit à Paris pour transformer des données brutes en flux exploitables et industrialisés, assurant leur robustesse et conformité.

Vous industrialiserez des modèles de risques (ML), piloterez des backtests via Dataiku, et travaillerez avec la DSI pour déployer et superviser les flux en production.

CDI, télétravail partiel, mutuelle et formations sont proposés.

Qualifications

• Maîtrise de la Data Stack et Python, avec PySpark.
• Bonnes connaissances Dataiku et SAS.
• Maîtrise Git, shell et SQL; Hive/Hadoop.
• Rigueur requise dans un contexte bancaire soumis à audits.
• Capacité à collaborer avec Data Scientists et IT.

Responsabilités

• Transformer des données brutes en flux exploitables et industriels.
• Industrialiser les modèles de risques (ML) et les intégrer en prod.
• Travailler avec la DSI pour le déploiement et le monitoring des flux.

Connaissances

Data Stack

Python

PySpark

Dataiku

SAS

Git

Shell

SQL

Hive

Hadoop

Agile

Outils

Dataiku DSS

SAS

Git

Shell

Hive

Hadoop

PySpark

Description du poste

La Banque Postale recrute un expert Data et risques de crédit à Paris pour transformer des données brutes en flux exploitables et industrialisés, assurant leur robustesse et conformité.

Vous industrialiserez des modèles de risques (ML), piloterez des backtests via Dataiku, et travaillerez avec la DSI pour déployer et superviser les flux en production.

CDI, télétravail partiel, mutuelle et formations sont proposés.