Data Scientist Risque de Crédit – Modélisation & ML

LesJeudis; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prime de participation et d'intéresse-

Abondement

RTT (jusqu’à 23 jours)

6ème semaine de congés payés

Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine

Mutuelle et prévoyance

Plan d'épargne entreprise

Mobilités durables et covoiturage

Accès au restaurant d'entreprise

Résumé du poste

Crédit Mutuel Alliance Fédérale recherche un Ingénieur Statisticien Risque / Data Scientist pour intégrer la structure Etudes & Modèles du Domaine Risque de Crédit et contribuer au pilotage du risque de crédit sur l’ensemble des entités du groupe.

Vous maîtrisez la modélisation statistique, le scoring et le Machine Learning, ainsi que SAS, Python et SQL; vous travaillerez avec les filiales, les équipes IT et les directions métiers, tout en favorisant le développement des compétences des juniors

Qualifications

• Formation supérieure en statistique (Bac+5 type école d'ingénieurs ou équivalent universitaire).
• Expérience d'environ 5 ans en modélisation du risque de crédit.
• Maîtrise de la modélisation statistique et des outils (SAS, Python, SQL).
• Anglais courant ou opérationnel et esprit de gestion de projet.

Responsabilités

• Développer ou valider des modèles statistiques.
• Travailler en étroite collaboration avec les filiales et les équipes informatiques.
• Assurer l'assistance méthodologique et réaliser des backtests.
• Réaliser des analyses statistiques complexes et des études de suivi.
• Participer à l'évolution des outils et guides méthodologiques.
• Former et faire monter en compétence les juniors.

Connaissances

Modélisation statistique

Machine Learning

Python

SAS

SQL

Anglais opérationnel

Formation

Diplôme Bac+5 en statistique / ingénierie

Outils

Python

SAS

SQL

Description du poste

Crédit Mutuel Alliance Fédérale recherche un Ingénieur Statisticien Risque / Data Scientist pour intégrer la structure Etudes & Modèles du Domaine Risque de Crédit et contribuer au pilotage du risque de crédit sur l’ensemble des entités du groupe.

Vous maîtrisez la modélisation statistique, le scoring et le Machine Learning, ainsi que SAS, Python et SQL; vous travaillerez avec les filiales, les équipes IT et les directions métiers, tout en favorisant le développement des compétences des juniors