Data Engineer RH F/H

Framatome; Aubigny-sur-Nère; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Framatome recherche un Data Engineer pour concevoir et exploiter les flux de données RH, du recueil à l’exploitation, en passant par le traitement sur Databricks et le reporting BI.

Vous travaillerez sur les pipelines, la gouvernance des données et l’IA appliquée à la RH, en collaboration avec les équipes SIRH et DSI.

Le poste requiert au moins 3 ans d'expérience et une maîtrise de Python, PySpark, SQL et Power BI, avec un niveau d’anglais opérationnel.

Qualifications

• Bac+5 en systèmes d'information, data, statistiques ou équivalent.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données RH, depuis l'ingestion jusqu'aux modèles exposés.
• Développer les traitements sur la plateforme data du groupe avec Python, PySpark et Databricks.
• Modéliser les données pour alimenter le reporting et l'analyse.
• Assurer l'exploitation courante de ces traitements et leur bon fonctionnement dans le temps.
• Construire et faire évoluer les rapports Power BI et assurer leur monitoring.
• Recueillir les besoins RH et les restituer en solutions techniques.
• Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données et au Master Data Management.
• Proposer de nouveaux cas d'usage IA et suivre les évolutions systèmes.

Skills

Python

PySpark

SQL

Power BI

DAX

Power Query

Databricks

Git

CI/CD

Anglais

Education

Bac+5 en systèmes d'information, data, statistiques ou équivalent

Tools

Databricks

Semarchy

TIBCO

Job description

Vous rejoignez la Direction des Ressources Humaines, au sein du Département SIRH. Ce département s'appuie sur une plateforme data portée par la DSI, qui regroupe les données issues des systèmes d'information RH, ainsi que sur un portefeuille de rapports mis à disposition des équipes RH et des managers sur les différents sites et filiales du groupe. Le poste s'inscrit dans le pôle Data / Reporting / BI / IA. Il est créé pour renforcer cette équipe et prendre en charge la construction comme l'exploitation courante de cas d'usage autour de la paie, de la gestion des temps, de la gestion du capital humain et de l'IA.

Vous êtes en charge de :

Construire et faire vivre les flux de données RH

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données RH, depuis l'ingestion des sources SIRH jusqu'aux modèles exposés aux usages
• Développer les traitements de données sur la plateforme data du groupe, avec Python, PySpark et Databricks
• Modéliser les données pour alimenter les usages de reporting et d'analyse
• Assurer l'exploitation courante de ces traitements et leur bon fonctionnement dans le temps

Développer les usages de reporting et de pilotage

• Construire et faire évoluer les rapports Power BI
• Assurer le monitoring quotidien des rapports et traiter les besoins de run associés
• Recueillir les besoins auprès des référents métier RH
• Traduire ces besoins en solutions techniques et restituer les résultats aux utilisateurs

Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données

• Garantir la qualité des données à travers les contrôles, le traitement des anomalies et la documentation
• Contribuer au run et aux évolutions du référentiel de Master Data Management
• Participer au suivi des tickets liés à ce référentiel
• Accompagner les évolutions systèmes et l’intégration de nouvelles sociétés

Faire émerger de nouveaux cas d’usage

• Contribuer aux cas d'usage d'IA appliqués à la fonction RH
• Proposer et développer de nouveaux usages en lien avec les besoins RH
• Participer à des projets d'amélioration continue
• Intervenir sur des sujets encore en construction, avec une réelle marge d'initiative

Vous êtes en interface :

Quotidiennement : avec les équipes SIRH, la DSI et les référents métier RH

Régulièrement : avec les équipes RH de différents sites et filiales

Ponctuellement : avec des interlocuteurs internationaux, notamment en Allemagne, aux États-Unis, en Corée et en Slovaquie.

Pourquoi ce poste est clé

Ce poste renforce l'internalisation des compétences data et IA au sein de la DRH, pour gagner en maîtrise sur les enjeux métier et en agilité dans le développement des usages.

Vous intervenez de bout en bout, du recueil du besoin jusqu'au développement et à la restitution, sur des sujets où il y a beaucoup à construire.

C’est l'occasion de travailler sur une stack technique actuelle, avec Databricks, Power BI, Python, PySpark et des sujets de référentiels de données, dans un environnement agile.

Bac+5 en systèmes d'information, data, statistiques ou équivalent

Au moins 3 ans d'expérience en data engineering, analytics engineering ou BI

Expérience acquise en partie sur une plateforme cloud

Capacité à travailler et échanger en anglais, à l'écrit comme à l'oral

Compétences techniques indispensables

• Maîtrise de Python et PySpark
• Maîtrise de SQL et de la modélisation décisionnelle
• Pratique de Power BI, incluant DAX et Power Query
• Connaissance d'un socle Databricks
• Pratique de Git et du CI/CD

Compétences techniques souhaitables

• Connaissance d'outils de Master Data Management, tels que Semarchy ou TIBCO
• Expérience sur des données RH ou des systèmes RH

Vos atouts

• Rigueur, autonomie et sens de l'organisation
• Curiosité et intérêt pour l'innovation
• Capacités d'analyse et de synthèse
• Aisance relationnelle avec des interlocuteurs métier non techniques

Bac+5 en systèmes d'information, data, statistiques ou équivalent Au moins 3 ans d'expérience en data engineering, analytics engineering ou BI Expérience acquise en partie sur une plateforme cloud Capacité à travailler et échanger en anglais, à l'écrit comme à l'oral Compétences techniques indispensables - Maîtrise de Python et PySpark - Maîtrise de SQL et de la modélisation décisionnelle - Pratique de Power BI, incluant DAX et Power Query - Connaissance d'un socle Databricks - Pratique de Git et du CI/CD Compétences techniques souhaitables - Connaissance d'outils de Master Data Management, tels que Semarchy ou TIBCO - Expérience sur des données RH ou des systèmes RH Vos atouts - Rigueur, autonomie et sens de l'organisation - Curiosité et intérêt pour l'innovation - Capacités d'analyse et de synthèse - Aisance relationnelle avec des interlocuteurs métier non techniques