Vous êtes en charge de :
Construire et faire vivre les flux de données RH
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données RH, depuis l'ingestion des sources SIRH jusqu'aux modèles exposés aux usages
- Développer les traitements de données sur la plateforme data du groupe, avec Python, PySpark et Databricks
- Modéliser les données pour alimenter les usages de reporting et d'analyse
- Assurer l'exploitation courante de ces traitements et leur bon fonctionnement dans le temps
Développer les usages de reporting et de pilotage
- Construire et faire évoluer les rapports Power BI
- Assurer le monitoring quotidien des rapports et traiter les besoins de run associés
- Recueillir les besoins auprès des référents métier RH
- Traduire ces besoins en solutions techniques et restituer les résultats aux utilisateurs
Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données
- Garantir la qualité des données à travers les contrôles, le traitement des anomalies et la documentation
- Contribuer au run et aux évolutions du référentiel de Master Data Management
- Participer au suivi des tickets liés à ce référentiel
- Accompagner les évolutions systèmes et l’intégration de nouvelles sociétés
Faire émerger de nouveaux cas d’usage
- Contribuer aux cas d'usage d'IA appliqués à la fonction RH
- Proposer et développer de nouveaux usages en lien avec les besoins RH
- Participer à des projets d'amélioration continue
- Intervenir sur des sujets encore en construction, avec une réelle marge d'initiative
Vous êtes en interface :
- Quotidiennement : avec les équipes SIRH, la DSI et les référents métier RH
- Régulièrement : avec les équipes RH de différents sites et filiales
- Ponctuellement : avec des interlocuteurs internationaux, notamment en Allemagne, aux États-Unis, en Corée et en Slovaquie.
Pourquoi ce poste est clé
Ce poste renforce l'internalisation des compétences data et IA au sein de la DRH, pour gagner en maîtrise sur les enjeux métier et en agilité dans le développement des usages.
Vous intervenez de bout en bout, du recueil du besoin jusqu'au développement et à la restitution, sur des sujets où il y a beaucoup à construire. C’est l'occasion de travailler sur une stack technique actuelle, avec Databricks, Power BI, Python, PySpark et des sujets de référentiels de données, dans un environnement agile.