Data Analyst H/F

Aircaraibes; Les Abymes; Sur place; EUR 38 000 - 58 000; Plein temps

Résumé du poste

Aircaraibes est à la recherche d’un Data Analyst afin de valoriser les données de l’entreprise et soutenir la prise de décision. Vous serez pivot entre la DSI et les métiers, et vous transformerez les données en leviers stratégiques via des outils décisionnels et des dashboards Power BI.

Vous réaliserez l’analyse des besoins métier, concevrez des modèles de données, interrogez SQL, préparerez les données avec Power Query et Python, et automatiserez les flux avec Power Automate, tout en

Qualifications

• Diplôme Bac+3 à Bac+5 en informatique décisionnelle, data analyse, statistiques ou domaine équivalent.
• Expérience professionnelle d’environ 2 ans sur un poste similaire.
• Maîtrise SQL et Power BI.
• Excel avancé avec maîtrise de DAX et M.

Responsabilités

• Analyse et cadrage des besoins métier pour définir KPIs et indicateurs.
• Conception BI: modèles de données et tableaux de bord interactifs Power BI.
• Requêtage SQL pour répondre aux problématiques métiers.
• Préparation des données via Power Query et Python.
• Automatisation des flux avec Power Automate et scripts Python.
• Accompagnement métier: documenter les indicateurs et vulgariser la donnée.
• Veille et amélioration continue pour optimiser les processus.

Formation

Bac+3 à Bac+5 en informatique décisionnelle ou data analyse

Outils

Power BI

SQL

Power Automate

Python

Excel

DAX

Power Query

Git

Azure/Microsoft Fabric

Data Galaxy

Description du poste

Description du poste et Missions

En tant que Data Analyst, vous relevez :
Hiérarchiquement : Responsable Data Science / IA.
Fonctionnellement : Directeur des Systèmes d’Information et de la Sécurité.
Pivot entre la DSI et les métiers, vous valorisez les données de l'entreprise pour en optimiser l'usage au quotidien. Votre rôle central consiste à transformer les données en leviers de décision stratégiques via la création d'outils décisionnels et de solutions BI performantes.
Sous la responsabilité du Responsable Data Science / IA, vous participez activement à la valorisation des données de l'entreprise :

• Analyse et cadrage des besoins : Traduire les attentes métier en spécifications techniques pour la définition des KPIs et des indicateurs de performance.


• Modélisation et conception BI : Concevoir des modèles de données robustes et développer des tableaux de bord interactifs sous Power BI pour faciliter le pilotage stratégique.


• Requêtage et extraction : Interroger les bases de données relationnelles (SQL) pour extraire les informations pertinentes en réponse aux problématiques métiers.


• Préparation des données : Structurer et nettoyer les datasets via Power Query (M) ou des scripts d'analyse (Python).


• Automatisation des process : Automatiser les flux et tâches répétitives via Power Automate et des scripts Python pour optimiser l'efficacité opérationnelle.


• Accompagnement métier : Documenter les indicateurs créés et assurer le lien technique/fonctionnel pour vulgariser la donnée auprès des équipes.


• Veille et amélioration continue : Se tenir informé des nouvelles méthodes et outils d'analyse de données pour optimiser les processus existants.

Profil recherché

Formation : Diplôme de niveau Bac +3 à Bac +5 en informatique décisionnelle, data analyse, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, complété par une expérience professionnelle d’environ 2 ans sur un poste similaire.

• Compétences techniques requises :
  
  
  
  • Maîtrise du langage SQL pour l'interrogation de bases de données.
  
  
  • Pratique opérationnelle de Power BI (création de visualisations, modèles de données, bases solides en DAX, M).
  
  
  • Maîtrise de la suite Microsoft Office, notamment d'Excel (niveau avancé).
  
  
  
  


• Les \"Plus\" appréciés :
  
  
  
  • Une maîtrise de Power Automate pour l'automatisation de flux.
  
  
  • Des notions en Python (Pandas, Polars, NumPy) pour la manipulation de données et l'automatisation.
  
  
  • Une connaissance de l'environnement Azure (notamment Microsoft Fabric) et de l'outil Git.
  
  
  • L'utilisation ou la connaissance d'un data catalogue, idéalement Data Galaxy.
  
  
  • Curiosité ou expérience dans le secteur du transport aérien (opérations de vol, données clients, etc.).
  
  
  
  


• Soft Skills :
  
  
  
  • Esprit d'analyse, méthode et rigueur pour assurer la fiabilité des restitutions.
  
  
  • Excellente capacité de communication et de pédagogie.
  
  
  • Autonomie et force de proposition.