Data Engineer & ML: Scalable Pipelines (Remote/Paris)

Varsity Capital; Paris; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

RockFi recherche un Data Engineer & ML basé à Paris avec une forte expertise en data pipelines, orchestration et modélisation. Vous travaillerez en collaboration étroite avec le CTO pour construire une architecture robuste et scalable, et soutenir le développement produit par des données propres et exploitable.

Vous définirez et mettez en œuvre des pipelines, participerez aux choix techniques et contribuerez à la gouvernance des données tout en restant axé sur les résultats et l’innovation

Qualifications

• Expérience 5+ ans en startup orienté software engineering.
• Expérience sur le développement et l’orchestration de data pipelines (Snowflake/Databricks, Airflow, Spark/Flink) pour ETL.
• Maîtrise de SQL avancé et de Python pour pipelines et APIs.
• Pratique de dbt et d’un orchestrateur type Airflow ou Dagster.
• Rigueur, ownership et capacité à comprendre le business et collaborer avec produit et finance.

Responsibilities

• Assurer une architecture data scalable et maintenable.
• Construire et maintenir des pipelines d’ingestion avec l’équipe technique.
• Transformer des données depuis nos sources internes et partenaires financiers (dbt).
• Automatiser les workflows d’intégration et de qualité de données (tests, monitoring, alerting).
• Collaborer avec les équipes métier et software engineers pour exposer des datasets propres et documentés.
• Contribuer à la définition de la stratégie de gouvernance, sécurité et conformité (RGPD, auditabilité).
• Permettre d’élaborer des modèles de recommandations pour concevoir du produit.

Skills

Data pipelines development

Python

SQL avancé

Airflow / Dagster

Domain-Driven Design

Tools

Snowflake

Databricks

Airflow

Dagster

dbt

Spark

Job description

RockFi recherche un Data Engineer & ML basé à Paris avec une forte expertise en data pipelines, orchestration et modélisation. Vous travaillerez en collaboration étroite avec le CTO pour construire une architecture robuste et scalable, et soutenir le développement produit par des données propres et exploitable.

Vous définirez et mettez en œuvre des pipelines, participerez aux choix techniques et contribuerez à la gouvernance des données tout en restant axé sur les résultats et l’innovation