Data Engineer H/F Nouvelle mission

Finding; France; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de technologie recherche un(e) Data Engineer spécialisé(e) en automatisation et exploitation des données pour rejoindre une équipe dynamique en Ile-de-France. Le candidat idéal aura une expertise confirmée en Python, Linux et C++, ainsi que des compétences en automatisation de processus de données. Il/elle travaillera sur des outils de visualisation et des techniques de Deep Learning. La mission est à long terme avec un démarrage ASAP.

Qualifications

• Expérience confirmée avec Linux et Python.
• Compétences avancées en Matlab.
• Connaissances en C++ requises.

Responsabilités

• Optimiser et maintenir des outils data-driven en Python et Matlab.
• Mettre en place l'automatisation des processus de rejeu de données.
• Intégrer les automatisations dans le workflow d'équipe.
• Générer des datasets pour l'entraînement des réseaux de neurones.

Connaissances

Python

Linux

C++

Matlab

Deep Learning

Automatisation

Outils

Optuna

Streamlit

Docker

Description du poste

Nous cherchons un(e) Data Engineer – Automatisation et Exploitation des données pour un de nos clients situé en Ile-de-France.

Contexte

Dans le cadre du développement des méthodes Deep Learning pour les séries temporelles, vous rejoindrez l’équipe Odométrie au sein du Département Automatique. Cette équipe imagine, prototype et valide les algorithmes.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Odométrie, Deep Learning et Big Data.

Objectifs et livrables

Vos missions :

• Optimiser et maintenir les outils existants data-driven en Python et Matlab.
• Assurer la structuration des données pour une meilleure exploitation dans les processus de l’équipe.
• Mettre en place une automatisation complète de processus de rejeu de données, création de datasets, analyse de performances, entre autres.
• Intégrer ces automatisations dans le workflow global de l’équipe.

En particulier, vous travaillerez sur :

• La génération automatique de datasets
• Ceux-ci étant utilisés pour l’entraînement des réseaux de neurones
• L’amélioration de l’outil de visualisation de performances
• Le but étant d’automatiser l’analyse de performances des algorithmes et de faciliter l’interprétation des résultats
• La mise en place d’un système docker pour le lancement automatique d’un rejeu de données
• Celui-ci s’intègre dans le cadre d’un projet à l’échelle de la R&D Computer Vision – Automatique – Deep Learning

Compétences demandées

Linux : Confirmé
matlab : Avancé
C++ : Confirmé
python : Confirmé

Compétences techniques

• Optuna
• Streamlit
• docker
• Time Series

Langues

• Anglais / English : Courant

Mission longue

Démarrage ASAP