Data Engineer / Machine Learning Engineer (F/H) – 33

Informatis-TS; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets techniques à forte valeur ajoutée

Possibilité d’évolution rapide

Flexibilité (remote / hybride)

Résumé du poste

Informatis-TS recherche un Data Engineer / Machine Learning Engineer à Bordeaux, avec au moins 3 ans d'expérience. Le candidat idéal maîtrisera Python, SQL et des environnements à forte volumétrie. Vous serez en charge de concevoir des pipelines de données robustes et de participer à la mise en place d’architectures modernes. Flexible, ce poste propose un environnement technique innovant et la possibilité de travailler en mode hybride. Contactez Marc Sorel pour plus d’informations.

Qualifications

• Expérience significative en data engineering ou machine learning.
• Bonne maîtrise des environnements à forte volumétrie.
• Capacité à travailler sur des problématiques temps réel.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Participer à la mise en place d’architectures data modernes.
• Optimiser les performances et la qualité des traitements.

Connaissances

Data engineering

Machine Learning

Python

SQL

Outils

Spark

Kafka

AWS

GCP

Airflow

Docker

Kubernetes

Description du poste

Offre n° : 3233
Publié le : 23/04/2026
Fonction : CONCEPTEUR
Contrat : CDI
Lieu de mission : BORDEAUX
Département : 33
Salaire : Suivant profil

Data Engineer / Machine Learning Engineer (F/H) – 33

Description du poste : Dans le cadre d’un important projet avec un client final leader dans son domaine, nous recherchons des profils Data Engineer / Machine Learning Engineer.
Localisation : France (Bordeaux / Paris / Remote hybride)
Type de contrat : CDI / Freelance / Pré-embauche
Expérience : 3 ans minimum

Contexte
Projets à forte volumétrie de données, nous recherchons plusieurs profils Data Engineer / Machine Learning Engineer pour intervenir sur des environnements techniques exigeants, orientés performance et temps réel. Vous intégrerez des équipes data dynamiques, au cœur de la stratégie produit, avec des enjeux liés à l’analyse comportementale, la recommandation et l’optimisation en temps réel.

Vos missions

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
• Participer à la mise en place d’architectures data modernes (batch / streaming)
• Exploiter de larges volumes de données pour des cas d’usage métier (recommandation, scoring, analytics)
• Collaborer avec les équipes produit, tech et data science
• Optimiser les performances et la qualité des traitements

Environnement technique

• Langages : Python, SQL
• Big Data : Spark, Kafka (apprécié)
• Cloud : AWS / GCP
• Outils : Airflow, Docker, Kubernetes
• Méthodologies : Agile, DataOps

Compétences requises

Profil recherché

• Expérience significative en data engineering ou machine learning
• Bonne maîtrise des environnements à forte volumétrie
• Capacité à travailler sur des problématiques temps réel
• Esprit analytique et orienté performance
• Bon relationnel et esprit d’équipe

Les plus

• Expérience en recommandation, scoring ou antifraude
• Connaissance des architectures distribuées
• Sensibilité aux enjeux produit

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets techniques à forte valeur ajoutée
• Environnements innovants et data-driven
• Possibilité d’évolution rapide
• Flexibilité (remote / hybride)

Contact

MARC SOREL
26 rue Daubenton
75005 PARIS
Telephone : [phone]
Fax : [phone]
E-mail : Répondre à cette offre