Data Engineer (H/F)

Inetum; Strasbourg; Sur place; EUR 42 000 - 62 000; Plein temps

Résumé du poste

Inetum recherche un Data Engineer expérimenté pour accompagner nos clients dans la conception, le développement et l’industrialisation des flux de données.

Vous interviendrez sur des environnements variés, assurerez fiabilité et performance des pipelines, et collaborerez avec les équipes Data, BI et métiers.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique/Data ou équivalent exigée.
• Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering.
• Maîtrise des problématiques d’intégration de données et d’ETL/ELT.
• Connaissance des bases SQL et des pipelines de données.
• Compétences en Python appréciées et travail en environnement Cloud.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT et des pipelines de données.
• Assurer l’extraction, la transformation et le chargement des données provenant de sources multiples.
• Contribuer à la conception et à l’évolution des architectures de traitement et d’intégration de données.
• Industrialiser et orchestrer les traitements Data et garantir leur qualité et fiabilité.
• Collaborer avec les équipes Data, BI, métiers et architecture.
• Participer aux tests, recettes et mise en production, et documenter les traitements et bonnes pratiques.

Connaissances

Data engineering

ETL/ELT

SQL

Python

Cloud

Collaboration

Formation

Formation supérieure en informatique/Data ou équivalent

Outils

Talend

Informatica PowerCenter

DataStage

Apache NiFi

Description du poste

Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer disposant d’au moins 3 ans d’expérience, afin d’accompagner nos clients dans la conception, le développement et l’industrialisation de leurs flux de données.

Vous interviendrez sur des environnements variés où les enjeux de fiabilité, performance, qualité et valorisation des données occupent une place centrale.

Vos missions :

Intégré(e) au sein d’une équipe Data, vous serez notamment amené(e) à :

• Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT et des pipelines de données ;
• Assurer l’extraction, la transformation et le chargement de données provenant de sources multiples ;
• Participer à la conception et à l’évolution des architectures de traitement et d’intégration de données ;
• Industrialiser et orchestrer les différents traitements Data ;
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;
• Optimiser les performances des flux et traitements existants ;
• Analyser les besoins et les traduire en solutions techniques adaptées ;
• Participer aux phases de tests, recette, mise en production et maintenance ;
• Documenter les traitements, flux et bonnes pratiques ;
• Collaborer avec les équipes Data, BI, métiers et architecture.

Environnement technique :

Nous recherchons avant tout une bonne maîtrise des problématiques d’intégration de données, avec notamment :

• ETL/ELT : Talend, Informatica PowerCenter, DataStage, Apache NiFi ou technologies équivalentes ;
• Bases de données : SQL et bases relationnelles ;
• Conception et optimisation de pipelines de données ;
• Modélisation et transformation de données ;
• Des connaissances en Python sont appréciées ;
• Une expérience sur des environnements Cloud, Data Warehouse ou Data Lake constitue également un plus.
• Vous êtes issu(e) d’une formation supérieure en informatique, Data ou équivalent ;
• Vous justifiez d’un minimum de 3 ans d’expérience en Data Engineering, idéalement sur des projets avec une forte composante ETL ;
• Vous maîtrisez au moins un outil ETL/ELT et êtes à l’aise avec SQL ;
• Vous avez déjà travaillé sur des problématiques d’ingestion, de transformation et d’industrialisation des données ;
• Vous savez travailler sur des flux de données complexes et intervenir sur l’ensemble de leur cycle de vie ;
• Vous appréciez les environnements techniques évolutifs et le travail en collaboration avec différentes équipes.

Pourquoi nous rejoindre ?

En rejoignant Inetum, vous aurez l’opportunité d’intervenir sur des projets Data variés auprès de clients grands comptes et d’évoluer dans des environnements techniques diversifiés.

Vous pourrez développer votre expertise autour du Data Engineering, des architectures Data et des solutions d’intégration de données, tout en étant accompagné(e) dans votre parcours professionnel.

Envie de mettre votre expertise Data et ETL au service de nouveaux projets ? Rejoignez-nous !