Data Engineer H/F

Infotel; Brest; Sur place; EUR 42 000 - 66 000; Plein temps

Résumé du poste

Infotel recherche un(e) Data Engineer pour garantir la disponibilité et la fiabilité des flux de données au sein des projets.

Vous participerez à l'intégration de sources, à la modélisation et à la structuration des données, tout en assurant contrôles qualité et fiabilité.

Vous travaillez avec les équipes Data, BI, Cloud et métiers, et vous rédigez la documentation technique associée. Si vous aimez l'innovation et l'amélioration continue, rejoignez-nous.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique, Data ou mathématiques appliquées.
• 2 à 5 ans d'expérience sur des projets Data.
• Maîtrise Python et SQL.
• Expérience des outils ETL/ELT.
• Connaissance des environnements Big Data et/ou Cloud (Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS, GCP).
• Sensibilisation aux enjeux de qualité, fiabilité et sécurité des données.
• Goût du travail en équipe et échanges avec les métiers.

Responsabilités

• Développer et maintenir des flux de données (ETL/ELT) répondant aux besoins des projets.
• Participer à l'intégration de nouvelles sources de données.
• Contribuer à la modélisation et à la structuration des données.
• Mettre en œuvre les contrôles de qualité et de fiabilité des données.
• Automatiser les traitements récurrents et optimiser les processus.
• Maintenir en condition opérationnelle les plateformes data.
• Collaborer avec les équipes Data, BI, Cloud et métiers.
• Identifier et corriger les dysfonctionnements pour assurer la disponibilité des données.
• Rédiger la documentation technique associée.
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et outils de l'équipe Data.

Connaissances

Python

SQL

ETL/ELT

Big Data

Cloud platforms

Data quality

Team collaboration

Formation

Master en informatique / Data / mathématiques appliquées

Outils

Spark

Hadoop

Databricks

Azure

AWS

GCP

Power BI

Description du poste

Objectif:garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des données, contribuant ainsi à la prise de décision et à l'innovation au sein de l'entreprise.

Principales activités :

• Développer et maintenir des flux de données (ETL/ELT) répondant aux besoins des projets.
• Participer à l'intégration de nouvelles sources de données au sein des plateformes existantes.
• Contribuer à la modélisation et à la structuration des données pour faciliter leur exploitation.
• Mettre en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité et la fiabilité des données.
• Automatiser les traitements récurrents et optimiser les processus de gestion des données.
• Participer à l'exploitation et au maintien en condition opérationnelle des plateformes data.
• Travailler en collaboration avec les équipes Data, BI, Cloud et métiers.
• Identifier et corriger les dysfonctionnements afin de garantir la disponibilité des données.
• Rédiger la documentation technique associée aux développements réalisés.
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus de l'équipe Data.

Ce que nous recherchons chez vous :

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en informatique, Data ou mathématiques appliquées.
• Vous justifiez de 2 à 5 ans d'expérience sur des projets Data.
• Vous maîtrisez Python et SQL.
• Vous avez une expérience des outils d'intégration et de transformation de données (ETL/ELT).
• Vous connaissez les environnements Big Data et/ou Cloud (Spark, Hadoop, Databricks, Azure, AWS, GCP).
• Vous êtes sensibilisé(e) aux enjeux de qualité, de fiabilité et de sécurité des données.
• Vous appréciez le travail en équipe et les échanges avec les métiers.

Les + :

• Connaissance de bases de données NoSQL.
• Maîtrise d'un outil de visualisation ou de reporting (Power BI, Business Objects, OAC, Tableau...).