Data Engineer

eXalt Value; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes à fort impact. Nous recrutons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et pipelines robustes et scalables, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Vous travaillerez sur des projets Data de cadrage à la production, avec une forte exposition à l’ETL/ELT, au Cloud et aux architectures Lakehouse.

Qualifications

• 2 ans d’expérience minimum en Data Engineer, ETL Developer ou équivalent.
• Maîtrise Python et SQL, avec modélisation et transformation de données.
• Expérience en pipelines de données en production.
• Connaissance d’outils d’orchestration et traitement (Airflow, dbt, Spark, Kafka).

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion, transformation et chargement (ETL/ELT).
• Collecter et intégrer des données issues de sources variées (BDD, API, fichiers, flux temps réel).
• Définir des modèles de données adaptés aux besoins analytiques et opérationnels.
• Assurer qualité, traçabilité et disponibilité des données tout au long du cycle de vie.

Connaissances

Python

SQL

Apache Airflow

dbt

Spark

Kafka

Cloud platforms

Git

CI/CD

Data modeling

NoSQL

Anglais

Description du poste

eXalt Value accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données et l’industrialisation de solutions innovantes à fort impact. Dans le cadre du développement de nos activités Data & IA, nous recherchons un(e) Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et pipelines de données robustes, performants et scalables.

Votre mission

Au sein d’équipes pluridisciplinaires de nos clients grands comptes, vous interviendrez sur des projets Data de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production et à l’exploitation des solutions. Vous contribuerez à rendre la donnée accessible, fiable et exploitable par les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et AI Engineers.

Vos principales responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement de données (ETL / ELT).
• Collecter, structurer et intégrer des données issues de sources variées : bases de données, API, fichiers, applications métiers ou flux temps réel.
• Mettre en place des modèles de données adaptés aux besoins analytiques, décisionnels et opérationnels.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la disponibilité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Concevoir et optimiser des architectures Data sur des environnements Cloud, Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.
• Industrialiser les traitements de données grâce aux bonnes pratiques de développement : versioning, tests automatisés, CI/CD, monitoring et documentation.
• Participer à l’orchestration et à la supervision des flux de données afin d’assurer leur bon fonctionnement en production.
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud, DevOps, IA et métiers afin de comprendre les besoins et de proposer des solutions techniques adaptées.

Profil recherché

• Vous disposez d’au moins 2 ans d’expérience en tant que Data Engineer, ETL Developer, Analytics Engineer ou sur une fonction similaire.
• Vous maîtrisez Python et SQL, ainsi que les concepts de modélisation et de transformation de données.
• Vous avez une expérience pratique dans la conception et le développement de pipelines de données en production.
• Vous connaissez les outils d’orchestration et de traitement de données tels que Apache Airflow, dbt, Spark, Kafka ou équivalents.
• Vous êtes à l’aise avec les environnements Cloud et les services Data proposés par AWS, Azure ou GCP.
• Vous maîtrisez les pratiques de développement logiciel : Git, tests, revue de code, CI/CD et documentation.
• Une expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL, les Data Warehouses ou les architectures Lakehouse est appréciée.
• Vous parlez anglais couramment dans un contexte professionnel, à l’écrit comme à l’oral.
• Vous êtes rigoureux(se), autonome, curieux(se) et appréciez le travail en équipe dans un environnement agile.

Stack technique indicative

Ce que nous vous propose

• Des missions variées et innovantes autour de la Data, du Cloud et de l’IA.
• Un environnement stimulant favorisant l’expertise, le partage de connaissances et la montée en compétences.
• La possibilité de contribuer à la mise en place de plateformes Data modernes et à forte valeur ajoutée métier.
• Une culture collaborative, agile et orientée excellence technique.