Data Engineer (H/F)

GoMind; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle prise à 100%

CSE avec cagnotte mensuelle

Formations

Plan d’intéressement (PEI + PERCOLI) avec abondement à 200%

Résumé du poste

Une entreprise innovante à Paris recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir des plateformes de données performantes. Vous serez chargé de la mise en place de pipelines d'ingestion, de l'amélioration de la qualité des données et de la gestion des bases SQL et NoSQL. Ce poste requiert au moins 4 ans d'expérience et offre des avantages tels que la mutuelle complète et des opportunités de formation. Un environnement stimulant et collaboratif vous attend.

Qualifications

• Expertise dans la fiabilisation et structuration de l'accès à la donnée.
• Capacité à documenter et partager d'informations.
• Esprit collaboratif et capacités d'amélioration continue.
• Capacité à travailler en équipe et à documenter.

Responsabilités

• Construire des pipelines d’ingestion de données.
• Gérer et modéliser les données en bases SQL ou NoSQL.
• Mettre en œuvre des socles data orientés domains.

Connaissances

Ingestion et transformation de données (ELT / ETL, batch & streaming)

Data modeling et conception de datasets

Observabilité data (qualité, monitoring, traçabilité)

Écosystème data : Spark, Kafka, NiFi ou équivalents

Plateformes data on-premise et cloud

Formation

4 ans d'expérience minimum en Data Engineering

Outils

Spark

Kafka

NiFi

Cloud platforms

Description du poste

À propos de GoMind

Notre cœur de métier consiste à concevoir et développer des produits et plateformes numériques plus simples, plus fiables et mieux exploités. Nous accompagnons nos clients à travers plusieurs offres complémentaires :

• GoScale : notre activité de conseil, pour structurer des organisations data & tech solides,
• GoLab : une approche hybride pour expérimenter, prototyper et construire des plateformes à impact,
• GoVersity : notre centre de formation dédié à la montée en compétences sur la tech, la data, le craft et le Numérique Responsable.

Dans ce contexte, nous recrutons un·e Data Engineer confirmé·e pour intervenir chez nos clients et contribuer à la construction de plateformes data modernes, robustes et observables.

Être Data Engineer chez GoMind

Être Data Engineer chez GoMind, ce n’est pas juste déplacer de la donnée. C’est un rôle clé, au croisement de trois enjeux :

• Fiabilité : des pipelines stables, traçables et monitorés.
• Scalabilité : des plateformes capables de grandir avec les usages.
• Exploitation : une donnée accessible, compréhensible et utile.

Ton rôle : fiabiliser et structurer l’accès à la donnée, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption de bonnes pratiques data durables.

Ce qu’on attend de toi

Construire des plateformes data robustes et bien pensées. Concrètement :

• Mettre en place des pipelines d’ingestion de données (ELT / ETL, batch et streaming).
• Améliorer la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.
• Gérer et modéliser les données en bases SQL ou NoSQL.
• Concevoir et mettre en œuvre des socles data orientés domains (data domains).
• Participer à la définition et à l’application des standards de développement et des bonnes pratiques GoMind.
• Travailler sur des plateformes data on-premise et cloud.
• Mettre en place des mécanismes d’observabilité data (monitoring, alerting, lineage).

Au quotidien, on attend aussi

• Une forte exigence sur la qualité des données.
• Une capacité à documenter et partager.
• Une posture de collaboration et de transmission.

Ce que tu gagnes en rejoignant GoMind

• Une vraie culture data & craft.
• Des contextes variés : data platforms, streaming, modernisation SI.
• Des sujets actuels : data observability, data mesh, performance, Numérique Responsable.
• Un cadre qui favorise la montée en compétences (GoVersity, formations, communautés).
• Un environnement où l’impact data est concret et mesurable.

Compétences techniques

• Ingestion et transformation de données (ELT / ETL, batch & streaming).
• Data modeling et conception de datasets.
• Observabilité data (qualité, monitoring, traçabilité).
• Écosystème data : Spark, Kafka, NiFi (ou équivalents).
• Plateformes data on-premise et cloud.

Soft skills

• Rigueur et sens de la qualité.
• Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe.
• Goût pour la transmission, le partage et l’amélioration continue.

Rémunération

👉 Fixe : à définir selon profil

Autres avantages :

• Mutuelle prise à 100%
• CSE avec une cagnotte mensuelle alimentée par GoMind
• Formations
• Plan d’intéressement (PEI + PERCOLI) avec abondement à 200%

Profil recherché

• 4 ans d’expérience minimum en Data Engineering.
• Data Engineer confirmé·e, orienté·e qualité et fiabilité.
• À l’aise avec les pipelines, la modélisation et l’observabilité.
• Curieux·se, structuré·e et motivé·e par des environnements data exigeants.

Avant de postuler

• Ce poste s’adresse à des profils qui aiment construire des plateformes data solides.
• Si tu apprécies la donnée bien modélisée, traçable et exploitable, tu vas t’épanouir.
• Si tu cherches un rôle purement exécutif, ce n’est pas le bon cadre.

Poste à pourvoir en Île-de-France uniquement