Data Engineer (H/F)

GOMIND; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Primes

Indemnité transports

Autre

Résumé du poste

GoMind recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et déployer des plateformes data robustes, fiables et observables. Vous travaillerez sur des pipelines d’ingestion (ELT/ETL, batch et streaming), la qualité et la traçabilité des données, et la modélisation en bases SQL/NoSQL.

Le poste propose un CDI, 40h/semaine, avec travail en équipe et montée en compétences via GoVersity. Expérience demandée: 48 mois minimum.

Qualifications

• Expérience indispensable en data engineering et construction de plateformes data robustes.
• -
• Maîtrise des SQL/NoSQL et modélisation de données.
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• Connaissance des pipelines ELT/ETL, batch et streaming.
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• Bonne pratique data observability et standards de développement.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des plateformes data robustes et observables.
• Mettre en place des pipelines d’ingestion (ELT/ETL, batch & streaming).
• Améliorer qualité et traçabilité des données.
• Gérer données en SQL/NoSQL et modéliser les domaines.

Connaissances

Actualiser connaissances

Analyser données

Collaborer en groupe

Gérer bases SQL/NoSQL

Modéliser base de données

Intégrer composants logiciels

Tests informatiques

Piloter observabilité data

Formation

Mastère spécialisé expert big data engineer

Description du poste

À propos de GoMindNotre cœur de métier consiste à concevoir et développer des produits et plateformes numériques plus simples, plus fiables et mieux exploités.Nous accompagnons nos clients à travers plusieurs offres complémentaires :GoScale : notre activité de conseil, pour structurer des organisations data & tech solides,GoLab : une approche hybride pour expérimenter, prototyper et construire des plateformes à impact,GoVersity : notre centre de formation dédié à la montée en compétences sur la tech, la data, le craft et le Numérique Responsable.Dans ce contexte, nous recrutons un-e Data Engineer confirmé-e pour intervenir chez nos clients et contribuer à la construction de plateformes data modernes, robustes et observables.Être Data Engineer chez GoMindÊtre Data Engineer chez GoMind, ce n'est pas juste déplacer de la donnée.C'est un rôle clé, au croisement de trois enjeux :Fiabilité : des pipelines stables, traçables et monitorés.Scalabilité : des plateformes capables de grandir avec les usages.Exploitation : une donnée accessible, compréhensible et utile.Ton rôle : fiabiliser et structurer l'accès à la donnée, tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de bonnes pratiques data durables.Ce qu'on attend de toiConstruire des plateformes data robustes et bien pensées.Concrètement :Mettre en place des pipelines d'ingestion de données (ELT / ETL, batch et streaming).Améliorer la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.Gérer et modéliser les données en bases SQL ou NoSQL.Concevoir et mettre en œuvre des socles data orientés domains (data domains).Participer à la définition et à l'application des standards de développement et des bonnes pratiques GoMind.Travailler sur des plateformes data on-premise et cloud.Mettre en place des mécanismes d'observabilité data (monitoring, alerting, lineage).Au quotidien, on attend aussi :Une forte exigence sur la qualité des données.Une capacité à documenter et partager.Une posture de collaboration et de transmission.Ce que tu gagnes en rejoignant GoMindUne vraie culture data & craft.Des contextes variés : data platforms, streaming, modernisation SI.Des sujets actuels : data observability, data mesh, performance, Numérique Responsable.Un cadre qui favorise la montée en compétences (GoVersity, formations, communautés).Un environnement où l'impact data est concret et mesurable.

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail 40H1/semaineTravail en horaires fixes
Salaire

• Primes
• Indemnité transports
• autre

Profil souhaité

Expérience

• 48 Mois Cette expérience est indispensable

Compétences

• Actualiser régulièrement ses connaissances
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
• Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
• Identifier ses axes de progrès
• Mastère spécialisé expert big data engineer
• Modéliser une base de données
• Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
• Piloter des opérations de tests informatiques
• Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)

Savoir-être professionnels

• Faire preuve d'autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Ingénierie,études techniques

Employeur

10 à 19 salariés

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