Data Engineer H/F

eXalt; Niort; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Data Engineer chez eXalt Ouest à Niort est chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Vous collaborez avec les Data Analysts et Data Scientists pour garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données, en utilisant SQL, Python et des architectures telles que data warehouse, lakehouse ou datamarts.

Le rôle exige une maîtrise des outils ETL/ELT et une sensibilité aux normes de sécurité et de gouvernance des données, avec une appétence

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, data, école d’ingénieur ou équivalent.
• Expérience significative en Data Engineering, développement de flux de données ou intégration de données.
• Excellente maîtrise de SQL et de Python.
• Bonne connaissance des outils ETL/ELT et des architectures de données.
• Expérience avec bases de données relationnelles et technologies Big Data ou cloud.
• Sensibilité à la qualité, sécurité, gouvernance et observabilité des données.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement de données.
• Mettre en place des flux ETL/ELT robustes, performants et supervisés.
• Participer à la conception et à l’évolution des architectures data : data warehouse, data lake, lakehouse ou datamarts.
• Garantir la qualité, la traçabilité, la disponibilité et la sécurité des données.
• Optimiser les traitements et les requêtes sur de gros volumes de données.
• Industrialiser les développements via versioning, tests, CI/CD et supervision.
• Collaborer avec les équipes métier et data pour des jeux de données fiables et documentés.
• Contribuer aux standards techniques et à la documentation.
• Participer aux réflexions d’architecture et projets de migration ou modernisation.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Data architectures

Data governance

Cloud data

Education

Bachelor ou diplôme d'ingénieur

Tools

Dataiku

Talend

dbt

Snowflake

Databricks

Kafka

Job description

Dans le cadre du développement et de la modernisation de plateformes data, nous recherchons un·e Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et industrialisés.

Vous interviendrez sur des missions longues, au cœur des enjeux de collecte, transformation, stockage et mise à disposition de la donnée. Vous travaillerez en collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes BI, métiers et équipes d’architecture afin de garantir une donnée accessible, sécurisée et de qualité.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion, de transformation et de chargement de données.
• Mettre en place des flux ETL/ELT robustes, performants et supervisés.
• Participer à la conception et à l’évolution des architectures data : data warehouse, data lake, lakehouse ou datamarts.
• Garantir la qualité, la traçabilité, la disponibilité et la sécurité des données.
• Optimiser les traitements et les requêtes sur des volumes de données importants.
• Industrialiser les développements grâce aux pratiques de versioning, tests, CI/CD et supervision.
• Collaborer avec les équipes métier et data pour mettre à disposition des jeux de données fiables et documentés.
• Contribuer aux standards techniques, aux bonnes pratiques de développement et à la documentation.
• Participer aux réflexions d’architecture et aux projets de migration ou de modernisation des environnements data.

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data, école d’ingénieur ou équivalent.
• Expérience significative en Data Engineering, développement de flux de données ou intégration de données.
• Excellente maîtrise de SQL et de Python.
• Bonne connaissance des outils ETL/ELT et des architectures de données.
• Expérience avec des bases de données relationnelles et, idéalement, des technologies Big Data ou cloud.
• Sensibilité aux sujets de qualité, sécurité, gouvernance et observabilité de la donnée.
• Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et à échanger avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Maîtrise du français ; un anglais professionnel est apprécié.

Les plus

• Maîtrise de Dataiku pour le développement et l’industrialisation de traitements data.
• Expérience avec Talend, notamment pour la conception et l’exploitation de flux ETL.
• Connaissance de dbt, Snowflake, Databricks, Kafka ou d’outils équivalents.
• Expérience dans des environnements à fortes contraintes de sécurité, de réglementation et de qualité des données.
• Une expérience auprès d’acteurs de l’assurance, des mutuelles ou de la protection sociale est particulièrement appréciée.

Déroulement des entretiens

• Un premier échange avec Aurélie, à la suite duquel vous saurez tout (ou presque) d’eXalt Ouest,
• Un entretien technique avec l’un de nos experts Data
• Un entretien final avec le Directeur d’Agence, pour finir de vous convaincre de nous rejoindre

Qui sont-ils ?

En entreprise, comme en musique, tout est une question de tempo. Depuis 2018, nous réunissons des consultant·e·s passionné·e·s, curieux·ses et ambitieux·ses, uni·e·s par une même conviction : mettre leur expertise au service des défis numériques, sectoriels et industriels de nos clients.

Notre mission ? Accélérer les transformations en combinant excellence opérationnelle, curiosité et audace. Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, du retail, de l’énergie, du transport, du tourisme, de la banque ou encore de l’assurance — partout où la technologie rencontre l’humain.

Nous aimons la tech quand elle connecte et libère les potentiels. Nos consultant·e·s ne se contentent pas de conseiller : ils construisent, testent, mettent en production, mesurent, ajustent et recommencent. Avec nos clients, nous faisons partie du jeu, du début à la fin.

Notre organisation repose sur une culture de la confiance, de l’apprentissage et de la collaboration. Nous avons conçu un cadre unique qui accompagne chaque eXalté·e à chaque étape de sa carrière, avec des rôles clairs, des communautés actives et des rituels qui renforcent le collectif.

Nos eXaltemps trimestriels, notre eXalt Academy et nos projets internes sont autant d’occasions d’apprendre, de partager et de grandir ensemble.

Aujourd’hui présents en France, au Canada, aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Belgique, en Espagne, au Portugal et à Monaco, nous sommes portés par un engagement fort et une énergie contagieuse.

Parce qu’apprendre est notre discipline, agir notre obsession et réussir ensemble notre plus belle victoire.

Pulse. Make. Learn.

Trois mots qui rythment notre quotidien. Et peut-être bientôt le tien ?