Data Engineer (H/F)

Teamis; Neuilly-sur-Seine; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement stimulant

Programme Buddy

Budget formation

Équipement Mac ou PC

Bureaux Neuilly-sur-Seine

Résumé du poste

Team.is recherche un Data Engineer H/F pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire et travailler sur une plateforme data alimentant des produits numériques à partir de données multi-sources.

Vous utiliserez Apache Spark, Iceberg et AWS, assurerez la qualité et la fiabilité des flux, et participerez à l’observabilité et au monitoring en environnement Agile.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalent.
• Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering et en production.
• Maîtrise Apache Spark, SQL, Python et/ou Scala.
• Bonne compréhension des architectures data sur AWS et d'Amazon S3.
• Une expérience sur Apache Iceberg (ou technologie équivalente) est un vrai plus.
• Vous êtes sensible à la data quality, résilience, observabilité, performance et traitement distribué.
• Maîtrise Git et sensibilisation CI/CD, monitoring et alerting.
• Esprit d'équipe en environnement Agile, autonomie, curiosité et pragmatisme.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données avec Apache Spark.
• Modéliser et faire évoluer des tables Iceberg stockées sur Amazon S3.
• Fiabiliser et industrialiser les flux pour des données fraîches et cohérentes.
• Mettre en place des contrôles de qualité des données (fraîcheur, unicité, complétude).
• Concevoir des traitements idempotents et rejouables, avec retries et backfills maîtrisés.
• Mettre en place et maintenir le monitoring opérationnel des pipelines (métriques, logs, dashboards).
• Participer aux phases de développement et de tests (unitaires, intégration, performance).
• Documenter les pipelines et procédures d'exploitation, et contribuer à l'amélioration continue.

Connaissances

Apache Spark

SQL

Python

Scala

Git

CI/CD

AWS

Amazon S3

Iceberg

Formation

Formation informatique/Data engineering

Outils

Apache Spark

SQL

Python

Scala

Git

CI/CD

AWS

Amazon S3

Iceberg

Description du poste

Présentation de la société

Depuis 2021, Team.is accompagne les startups, scale-ups et entreprises innovantes, industries de pointe et entreprises de services dans leurs recrutements les plus stratégiques, en France comme à l'international.
AI, GenAI, DeepTech, Tech, Gaming, Industrie ou fonctions Business critiques : nous identifions et attirons les talents capables d'accélérer la croissance, l'innovation et l'exécution. Grâce à une approche AI-powered, une connaissance approfondie des marchés et une expertise en headhunting, nous relevons les défis de recrutement les plus complexes et les plus pénuriques.

Description

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une société de conseil et de réalisation IT lancée en 2025, qui accompagne ses clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions numériques innovantes.
Dans le cadre d'un projet stratégique chez l'un de leurs clients, ils recherchent un Data Engineer H/F pour intégrerer une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters, Product Owners) fonctionnant en méthodologie Agile / Scrum avec une culture forte d'intégration continue. Vous interviendrez sur une plateforme data permettant d'alimenter des produits numériques à partir de données multi-sources.

Vos Missions Si Vous Les Acceptez

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark
• Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg stockées sur Amazon S3
• Fiabiliser et industrialiser les flux afin de garantir des données fraîches, cohérentes et exploitables
• Mettre en place des contrôles de qualité portant sur la complétude, l'unicité, la fraîcheur et la cohérence des données
• Concevoir des traitements idempotents et rejouables, avec une gestion maîtrisée des retries, des erreurs, des backfills et des données en retard
• Mettre en place et maintenir le monitoring opérationnel des pipelines (métriques, logs structurés, dashboards, alertes)
• Participer aux différentes phases de développement et de tests (unitaires, intégration, qualité, performance, montée en charge)
• Documenter les pipelines, modèles de données et procédures d'exploitation
• Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe

Exigences

• Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalent
• Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience avec une première expérience significative en Data Engineering et en production
• Vous maîtrisez Apache Spark, SQL, ainsi que Python et/ou Scala
• Vous avez une bonne compréhension des architectures data sur AWS et d'Amazon S3
• Une expérience sur Apache Iceberg (ou technologie équivalente de tables analytiques) est un vrai plus
• Vous êtes sensible aux problématiques de data quality, résilience, observabilité, performance et traitement distribué
• Vous maîtrisez Git et êtes sensibilisé(e) aux pratiques CI/CD, monitoring et alerting
• Vous avez l'esprit d'équipe en environnement Agile, vous êtes autonome, curieux(se) et pragmatique

Avantages

Il en faut plus pour vous convaincre ?

• Un environnement stimulant sans couches de management inutiles avec une culture du partage (Dojos, REX, NeoDays)
• Un accompagnement de proximité (programme Buddy, accompagnement A Place to Scale)
• Un budget individuel pour vos certifications, formations et conférences, plus un accès à Udemy, CloudGuru et Coursera
• Un équipement sur mesure (Mac ou PC au choix en leasing)
• Une rémunération compétitive avec possibilité d'accès aux BSPCE
• Des locaux agréables à Neuilly-sur-Seine (Le NeoLab) et des rituels d'équipe (NeoApéros, NeoChallenges sportifs)