Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI

Talan Group; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 80 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu'à 5 jours

Prime d'équipement

Tickets restaurant

Prime vacances

50% transport

Mutuelle

Actionnariat salarié

Résumé du poste

Une entreprise tech recherche un Big Data Engineer Databricks Sénior pour intégrer et modéliser des données. Les responsabilités incluent le coaching d'équipe, l'analyse des besoins techniques et le développement de solutions. Le candidat idéal doit avoir au moins 4 ans d'expérience en Big Data et une solide maîtrise des technologies comme Spark et Python. Cette entreprise de renommée offre un environnement de travail moderne avec des avantages tels que le télétravail et des formations continues.

Qualifications

• Au moins 4 ans d'expérience dans le domaine du Big Data et 6 ans en développement logiciel.
• Maîtrise du développement de pipelines de données et du framework Spark sur Databricks.
• Expérience sur des méthodes de stockage et en devOps.

Responsabilités

• Coacher l’équipe techniquement et faire des revues de code.
• Analyser les besoins techniques métiers et définir l'architecture.
• Conseiller le client sur les solutions technologiques à adopter.

Connaissances

Développement logiciel (Scala, Python)

Framework Spark

Bases de données SQL

DevOps (Jenkins, Gitlab, Maven)

Kafka + Spark Streaming

DataOps

Agilité

Formation

Formation supérieure (école d’ingénieur, master)

Outils

Databricks

Cloud (idéalement AWS)

HDFS, S3

Description du poste

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformationData & IA,de bout en bout, en combinant conseille n management etexpertise technologique.

Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme,en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de rechercheappliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l’intégration des données: acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème!), et communiquant.

Responsabilités

• Coacher techniquement les membres de l’équipe: solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
• Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
• Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
• Partage de connaissances et formations interne
• Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
• Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
• Vous maîtrisez ledéveloppement logiciel (Scala, Python …), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
• Vous maîtrisez leFramework Spark (idéalement sur Databricks) etson optimisation
• Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
• Expérience sur des flux temps réelserait un plus : Kafka + Spark Streaming
• Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL
• Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage: HDFS, S3,,…
• Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
• La connaissance des concepts suivants serait un +: DataOps, DataVault, DataMesh..
• Connaissance de l’Agilité
• Organisé(e)
• Sens du partage
• Bonne communication
• Orientation produit et solution
• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations

Avantages

• L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
• 1 entretien RH par Teams (45min)
• 1 test technique
• 1 entretien technique par Teams (1heure)
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)