CONSULTANT DATA ENGINEER - SNOWFLAKE - DBT - TABLEAU

Free-Work; Issy-les-Moulineaux; Sur place; EUR 60 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Data Analytics Engineer autonome pour une mission d’intégration, de modélisation et de restitution des données Sustainability. Vous travaillerez sur des dashboards et des consolidations multi-sources, avec des pipelines robustes garantissant l’intégrité et la traçabilité des données.

Vous concevrez et opérez des flux d’ingestion, modéliserez dans un Snowflake Data Warehouse et assurerez la gouvernance et la documentation des processus, en collaboration avec les équipes

Qualifications

• Maîtrise des ingestions et transformations de données dans un environnement cloud, avec Snowflake.
• Solidité en modélisation analytique et en architectures d’entrepôt.
• Bonnes pratiques d’orchestration de pipelines et de versions (CI/CD).
• Anglais professionnel requis pour échanges techniques.
• Documentation technique et fonctionnelle soignée et communicante.

Responsabilités

• Établir des connexions techniques robustes avec les systèmes sources et garantir fiabilité.
• Extraire et charger les données des domaines fonctionnels clés (finance, RH, référentiels, achats).
• Concevoir et déployer des pipelines d’ingestion automatisés et fiables.
• Modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake logique et réutilisable.
• Mettre en place la gouvernance des données et assurer qualité et traçabilité.

Connaissances

Snowflake

DBT

Airflow

Tableau

Data modeling analytique

Ingestion et transformation

CI/CD

Documentation technique

Anglais professionnel

Outils

Tableau

GitLab

GitHub

Confluence

Jira

Description du poste

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability

Contexte de la mission

Dans le cadre de l’optimisation et de l’unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d’intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques.

Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Contrainte forte du projet

Couvrir des cas d’usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée.

Livrables

• Dashboard de suivi des consommations d’eau

• Dashboard de suivi des consommations d’énergie

• Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire

Objectifs de la mission

• Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes).

• Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc.

• Concevoir et implémenter des pipelines d’ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l’intégrité et la fraîcheur des données.

• Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l’analyse et la restitution.

• Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs.

• Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d’analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région.

• Documenter de manière exhaustive les pipelines d’ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d’assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Environnement technique

Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs)

Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud

Orchestration : Airflow

Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent

Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre

Visualisation / Restitution : Tableau

CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub

Documentation : Confluence, Jira, SharePoint

Compétences techniques

• Snowflake : Confirmé – Impératif

• DBT : Confirmé – Important

• Airflow : Confirmé – Important

• Tableau : Confirmé – Souhaitable

• Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d’entrepôt de données

• Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud

• Orchestration de pipelines de données

• Versioning et pratiques CI/CD

• Documentation technique et fonctionnelle

Profil recherché

• Maîtrise des techniques d’ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake.

• Solides compétences en data modeling analytique.

• Excellentes pratiques en matière d’orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle.

• Capacité à travailler efficacement au sein d’une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum.

• Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers.

• Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données.

• Anglais professionnel – Impératif

Bonus importants

• Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d’un grand groupe international dans l’hôtellerie ou un secteur similaire.

• Expérience dans l’utilisation de l’IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.