Data Engineer Snowflake (h/f) (IT) / Freelance

Free-Work; Issy-les-Moulineaux; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Free-Work recherche un Data Engineer sur Snowflake pour intégrer l’équipe Data & AI Procurement et se concentrer sur l’ingestion et la transformation des données afin de répondre aux besoins métiers.

Vous travaillerez sur des pipelines end-to-end et collaborerez avec les Data Analysts et les Data Engineers afin d’optimiser les meilleures pratiques de développement et d’assurer la qualité des données.

Qualifications

• Maîtrise avancée de SQL.
• Maîtrise avancée de Python.
• Expérience sur Snowflake.
• Connaissance de dbt pour la modélisation et les transformations.
• Expérience avec Airflow pour l’orchestration des pipelines.

Responsabilités

• Assurer l’ingestion et la transformation des données à partir de sources variées.
• Créer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.
• Collaborer avec les Data Analysts pour comprendre les besoins métiers.
• Travailler avec d’autres Data Engineers pour optimiser les meilleures pratiques de développement.

Connaissances

SQL

Python

Snowflake

dbt

Airflow

Outils

Gitlab

Description du poste

Résumé

Le poste de Data Engineer sur Snowflake a pour objectif principal d'intégrer l'équipe Data & AI Procurement, en se concentrant sur l'ingestion et la transformation des données, afin de répondre aux besoins des métiers.

Responsabilités :

• Assurer l'ingestion et la transformation des données à partir de sources variées.

• Créer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.

• Collaborer avec les Data Analysts pour comprendre les besoins métiers.

• Travailler avec d'autres Data Engineers pour optimiser les meilleures pratiques de développement.

Must Haves :

• Maîtrise avancée de SQL.

• Maîtrise avancée de Python.

• Expérience sur Snowflake.

• Connaissance de dbt pour la modélisation et les transformations.

• Expérience avec Airflow pour l'orchestration des pipelines.

Nice to Have :

• Bonne maîtrise de Gitlab.

• Connaissance des bonnes pratiques de développement (clean code, tests, documentation, CI/CD).

Détails contextuels :

• Localisation : International, les échanges se font en anglais.

• Équipe : Intégration au sein de l'équipe Data Foundation.

• Contexte : Projet lié à la Data Foundation.