Data Engineer F/H

DEEP; Levallois-Perret; Hybride; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

Prime de vacances

Tickets restaurant

Forfait mobilité durable

Leasing vélo électrique

Résumé du poste

DEEP recherche un Data Engineer pour concevoir et développer des pipelines de données robustes au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

Le candidat idéal a une formation en ingénierie et une solide expérience avec des pipelines de données, ainsi qu'une connaissance des bases de données comme PostgreSQL ou SQL Server. L’offre inclut un environnement de travail flexible avec télétravail hybride et des avantages attractifs.

Qualifications

• Expérience significative avec des pipelines de données en production.
• Analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes.
• Mettre en place des flux d’intégration et automatiser les processus.
• Assurer la qualité et la sécurité des données.

Connaissances

Base de données (PostgreSQL, SQL Server, Oracle)

Data Viz (Power BI, Tableau)

Gestion du code (Git)

DBT, Snowflake, Terraform

Formation

Diplôme d'ingénieur ou informatique

Outils

GitHub

Dataiku

Databricks

Description du poste

DEEP est né de la fusion de DIGORA, EBRC, ELGON et POST Telecom (B2B). Notre ambition : devenir l’acteur référent des services et solutions numériques innovants et responsables pour les entreprises en France, au Luxembourg et à l’international.

Nos collaborateurs accompagnent chaque jour nos clients sur des enjeux stratégiques : cloud souverain, cybersécurité, data management, innovation digitale et infrastructures de confiance.

Chez DEEP, vous trouverez : un environnement stimulant, des projets de grande envergure, et une culture bienveillante où chacun peut faire la différence.

Le poste

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des missions variées chez nos clients (ETI et grands groupes), en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Votre rôle consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, tout en accompagnant les métiers dans la définition de leurs besoins et la valorisation de leurs données.

Vous serez à la fois faiseur et conseil: capable de construire des architectures techniques fiables, mais aussi d’animer des ateliers métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data concrètes

Vos principales responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés.
• Mettre en place des flux d’intégration et de traitement de données, y compris dans des contextes de migration vers le Cloud.
• Définir et implémenter de nouvelles architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse).
• Assurer la qualité, la sécurité, la conformité (RGPD) et la performance des données.
• Industrialiser les traitements et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring).
• Animer des ateliers métiers pour comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions data adaptées.
• Participer à la conception, l’implémentation et l’automatisation des flux de données répondant aux enjeux métiers.
• Produire et restituer des analyses et visualisations claires pour accompagner la prise de décision.
• Expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning (LLMs, NLP, RAG, etc.).
• Contribuer à la veille technologique, tester et intégrer de nouvelles solutions innovantes dans les projets.
• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus en informatique (une thèse serait un plus).
• Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data.

Compétences techniques

• Bases de données / DWH : PostgreSQL, SQL Server, Oracle.
• Data Viz : Plotly/Dash (idéalement Power BI ou Tableau en complément).
• Gestion du code : Git (GitFlow standard), GitHub.
• Serait un plus : DBT, Snowflake, Terraform, Dataiku, Databricks.

Langues

Français & Anglais courants (écrit et oral).

• Vous avez l’esprit analytique et aimez résoudre des problèmes complexes.
• Vous savez vulgariser les concepts techniques auprès des clients (IT / métiers / CDO).
• Vous êtes curieux(se) et disposez d’une réelle appétence pour l’innovation et les nouvelles technologies.
• Vous êtes autonome, rigoureux(se) et proactif(ve).
• Vous aimez travailler en équipe.

Ce que nous offrons

• Une structure à taille humaine avec l’agilité d’une scale‑up et la solidité d’un groupe.
• Télétravail hybride et organisation flexible.
• Prime de vacances, tickets restaurant et accord de participation.
• Forfait mobilité durable (jusqu’à 500 €/an).
• Leasing vélo électrique possible.

Vous vous reconnaissez dans ce profil et souhaitez contribuer à l’expansion d’un acteur clé du numérique responsable ?

Rejoignez-nous et devenez le(la) Data Engineer de Deep !