Data Engineer Expert Python / AWS / Big Data - F/H

Ingeniance; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

INGENIANCE recherche un Data Engineer Expert maîtrisant Python et AWS pour rejoindre une plateforme Big Data internationale en région parisienne.

Diplômé d'une école d'ingénieurs ou d'un Master en informatique, vous avez plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering et une pratique avancée des environnements distribués et du Datalake.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master en informatique, vous justifiez de plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter les composants d'ingestion de données à grande échelle.
• Assurer le traitement, la normalisation et la distribution des données vers les parties prenantes.
• Contribuer à la construction et à l'amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code.
• Garantir la conformité avec les guidelines d'architecture du groupe et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l'équipe.
• Participer à l'extension de la plateforme vers de nouveaux pays en contexte B2B international.
• Collaborer avec les autres équipes du projet pour proposer des composants communs et des solutions de plateforme partagées.

Connaissances

Python

Big Data

Datalake

AWS

CI/CD

Formation

Diplomé d'une école d'ingénieurs ou Master en informatique

Description du poste

Descriptif de la société

INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!

Contexte de la mission

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer Expert maîtrisant Python et AWS pour rejoindre une équipe en charge d'une plateforme Big Data à dimension internationale.

Le contexte : une plateforme de captation et de traitement de données (métriques énergétiques B2B) déjà déployée dans un premier pays, dont la vocation est d'être étendue à d'autres entités locales à l'international. Vous intervenez au cœur de la construction et de l'amélioration de cette plateforme, côté framework commun et côté déploiement pays.

Vos missions :

• Concevoir et implémenter les composants d'ingestion de données à grande échelle
• Assurer le traitement, la normalisation et la distribution des données vers les différentes parties prenantes
• Contribuer à la construction et à l'amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code
• Garantir la conformité avec les guidelines d'architecture du groupe et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l'équipe
• Participer à l'extension de la plateforme vers de nouveaux pays en contexte B2B international
• Collaborer avec les autres équipes du projet pour proposer des composants communs et des solutions de plateforme partagées

Des déplacements occasionnels en Europe (notamment dans d'autres capitales du groupe) sont à prévoir.

Profil recherché

Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master en informatique, vous justifiez de plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering.

Compétences techniques attendues :

• Python V3 : niveau avancé, avec une vraie culture d'ingénierie logicielle (design, tests, processus de développement)
• Architecture et modélisation Big Data en environnement distribué
• Datalake : conception et exploitation, niveau avancé
• Cloud AWS : niveau intermédiaire minimum, avec une pratique réelle en production

Informations complémentaires

Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.